ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
EEE6634 Mekan ve Zaman Sinyal İşlemesi Güz 3 0 3 12
Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: En
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üyesi ZAFER İŞCAN
Dersin Amacı: Dersin amacı uzay zaman işleme tekniklerine genel bir bakıştır. Dersi tamamlayan öğrenci dizi işleme teknikleri, analitik deneyim ve sayısal araçları anlayacak ve çeşitli algoritmaları uygulayacak ve en uygun algoritmayı belirleyecebilecek.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
I. parametrik ve non-parametrik dizi işleme algoritmalarının prensiplerini öğrenmek.
II. Algoritmalar çeşitli performans analizi öğrenmek.
III. Uzay zaman işleme ile ilgili literatür okumak, ve yorumlamak.
IV. Uzay zaman işleme sistemi tasarımı pratik sorunları anlamak ve takdir etmek.

Dersin İçeriği


1.. Spektral Kestirim Temelleri.
2. Non-parametrik Dizi İşlemeye Giriş
3. Beamsteering, Konvansiyonel hüzmeleyici
4. Optimal hüzmeleyici
5. Adaptif hüzmeleyici
6. Parametrik Dizi İşlemeye Giriş
7. Eigen Dayalı Yöntemler (MÜZİK, ESPRİT)
8. Doğrusal Olmayan En Az Squared ve Maksimum Olabilirlik Kestirimi
9. Aktif İşleme
10. Olabilirlik Oranı Testleri
11. Pasif İşleme
12. Durağan İşleme
13. Algılama, Menzil Tahmini
14. Uygulama.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Spektral Kestirim Temelleri
2) Non-parametrik Dizi İşlemeye Giriş
3) Hüzmeleme, Konvansiyonel hüzmeleyici
4) Optimal hüzmeleyici
5) Adaptif hüzmeleyici
6) Parametrik Dizi İşlemeye Giriş
7) Özdeğer tabanlı yöntemler (MUSIC, ESPRIT)
8) Doğrusal Olmayan En Az Kareler ve Maksimum Olabilirlik Kestirimi
9) Ara sınav
10) Aktif İşleme
11) Olabilirlik Oranı Testleri
12) Pasif İşleme
13) Durağan İşleme
14) Algılama, Menzil Tahmini
15) Final sınavına hazırlık
16) Final sınavı

Kaynaklar

Ders Notları: Modern Spectral Estimation Theory and Application, Steven Kay, Prentice Hall. ISBN -13-598582-X
Diğer Kaynaklar:

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Devam % 0
Laboratuar % 0
Uygulama % 0
Arazi Çalışması % 0
Derse Özgü Staj % 0
Küçük Sınavlar 3 % 10
Ödev 4 % 10
Sunum % 0
Projeler 3 % 10
Seminer % 0
Ara Sınavlar 2 % 30
Ara Juri % 0
Final 2 % 40
Rapor Teslimi % 0
Juri % 0
Bütünleme % 0
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 50
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 50
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı İş Yükü
Ders Saati 14 42
Laboratuvar
Uygulama
Derse Özgü Staj
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Sunum / Seminer
Proje 5 40
Ödevler
Küçük Sınavlar
Ara Juri
Ara Sınavlar 4 20
Rapor Teslimi
Juri
Final 4 40
Toplam İş Yükü 142

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı