| ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| EEE4512 | Sayısal İmge İşleme | Güz | 2 | 2 | 3 | 6 |
| Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
| Öğretim Dili: | En |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi ZAFER İŞCAN |
| Dersin Amacı: | Bu ders sayısal imge işlemeye giriş dersidir. Öğrenci bu dersin sonunda sayısal imge işleme konusundaki teoriye ve modern uygulamaları açıklayabilecektir. Kapsamlı benzetim çalışmaları ile öğrenci imge işleme hakkında işlevsel tecrübe kazanacaktır. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1. İmge oluşumu ve gösterimini, renk uzaylarını ve insan görme sistemini açıklayabilir. 2. İki boyutlu örnekleme ve aradeğerleme kavramlarını anlatabilir. 3. İmgelere genlik dönüşümü uygulayabilir. 4. Uzamsal imge iyileştirme, süzgeçleme ve onarma yöntemlerini gösterebilir. 5. Frekans uzayında imge filtrelemeyi açıklayabilir. 6. Kenar bulma, sınırlama, ve bölgeye dayalı bölütleme gibi imge bölütleme yöntemlerini uygulayabilir. 7. İzdüşümlerden imge geriçatımını açıklayabilir. 8. Temel morfolojik imge işleme yöntemlerini uygulayabilir. 9. İmge sıkıştırma ve imge kodlama yöntemlerinin temellerini anlatabilir. |
| İmge oluşumu ve gösterimi,Renk uzayları ve insan görme sistemi, Örnekleme ve Fourier Analizi, Genlik dönüşümleri İmge iyileştirme, Frekans uzayında filtreleme: Temel kavramlar Frekans uzayında imge filtreleme, İmge Onarma, İzdüşümlerden imge geriçatımı, İmge bölütleme, Morfolojik imge işleme İmge kodlama: temel kavramlar,İmge kodlama standartları |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
| 1) | İmge oluşumu ve gösterimi: Görmenin temelleri, ışık ve elektromanyetik spektrum. | ||
| 2) | Renk uzayları ve insan görme sistemi, renk uzayları arasındaki dönüşümler. | ||
| 3) | İki boyutlu örnekleme ve Fourier Analizi, imge aradeğerleme, imge işlemede kullanılan temel araçlara giriş. | ||
| 4) | Genlik dönüşümler: histogram teknikleri, log dönüşümleri | ||
| 5) | İmge iyileştirme: gürültü modelleri, uzamsal filtereler, | ||
| 6) | Frekans uzayında filtreleme: temel kavramlar, örnekleme, ayrık Fourier dönüşümü | ||
| 7) | Frekans uzayında filtreleme: 2B DFT, Frekans uzayında imge filtreleme. | ||
| 8) | Filtreleme, Ara sınav | ||
| 9) | İmge Onarma: Bozunum fonksiyonunun kestirilmesi, Wiener filtresi | ||
| 10) | İzdüşümlerden imge geriçatımı: bilgisayarlı tomografinin prensipleri, Radon dönüşümü | ||
| 11) | İmge bölütleme: kenar ve çizgi bulma, Hough dönüşümü, sınırlama, bölgeye dayalı bölütleme | ||
| 12) | Morfolojik imge işleme: eritme, genişletme, açılma, kapanma, iskeletler, delik doldurma | ||
| 13) | İmge sıkıştırma: temel kavramlar, entropi, Huffman kodlama yöntemi, Artimetik kodlama, Ayrık Kosinüs dönüşümü, KLT | ||
| 14) | Imge kodlama standartları: JBIG, JPEG, JPEG2000 | ||
| Ders Notları: | “Digital Image Processing” (3E) R. C. Gonzales, R. E. Woods, 2008, ISBN978-0-1-505 |
| Diğer Kaynaklar: | “Digital Image Processing Using MATLAB”, R. C. Gonzales, R. E. Woods, S. L. Eddins, 2004, ISBN 0-13-008519-7 |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | 0 | % 0 |
| Laboratuar | 0 | % 0 |
| Uygulama | 0 | % 0 |
| Arazi Çalışması | 0 | % 0 |
| Derse Özgü Staj | 0 | % 0 |
| Küçük Sınavlar | 0 | % 0 |
| Ödev | 6 | % 20 |
| Sunum | 0 | % 0 |
| Projeler | 0 | % 0 |
| Seminer | 0 | % 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Ara Juri | 0 | % 0 |
| Final | 1 | % 50 |
| Rapor Teslimi | 0 | % 0 |
| Juri | 0 | % 0 |
| Bütünleme | % 0 | |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 50 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 50 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj | 0 | 0 | 0 |
| Arazi Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 5 | 80 |
| Sunum / Seminer | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 6 | 4 | 24 |
| Küçük Sınavlar | 0 | 0 | 0 |
| Ara Juri | 0 | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 3 | 3 |
| Rapor Teslimi | 0 | ||
| Juri | 0 | ||
| Final | 1 | 3 | 3 |
| Toplam İş Yükü | 152 | ||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |