| ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| EEE5600 | Bilgi ve Kodlama Teorisine Giriş | Güz | 3 | 0 | 3 | 12 |
| Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
| Öğretim Dili: | En |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | |
| Dersin Koordinatörü: | Doç. Dr. SAEID KARAMZADEH |
| Dersi Veren(ler): |
Doç. Dr. ALKAN SOYSAL |
| Dersin Amacı: | Bu dersi amacı, temel bilgi teorisi ve kodlama teorisi kavramlarını anlamaktır. Bilgi teorisi açısından, entropi, karşılıklı bilgi, kaynak ve kanal kodlama teoremleri incelenir. Kodlama teoris açısından ise kod oluşturma, doğrusal kodlar, çevrimsel kodlar, evrişimli kodlar ve kapasiteye yaklaşan kodlar incelenir. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1. Bilgi teorisinin temel tanımlarını ve kavramlarını anlar, 2. Kaynak ve Kanal Kodlama teoremlerini bilir ve uygular, 3. Kod oluşturma yöntemleri hakkında bilgi sahibi olur, 4. Farklı kodlama yöntemlerini anlar, 5. Günümüzde kullanılan hata düzeltme kodlarını uygular. |
| Bu ders bilgi teorisinin ve kodlama teorisinin temellerini içerir. Ders, bilgi kuramının entropi, karşılıklı bilgi gibi kavramlarını tanımlayarak başlar. Shannon'ın kaynak kodlama teoremini anlatarak Shannon ve Huffman kodlarını inceler. Daha sonra Shannon'ın kanal kodlama teoremini anlatır ve farklı kanalların kapasite değerlerini hesaplar. Dersin ikinci yarısında ise pratik kodlama yöntemleri tanıtılır. Bunlar arasında doğrusal kodlama, çevrimsel kodlama, evrişimli kodlama gibi yöntemler vardır. |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
| 1) | Bilgi ve Kodlama Teorisine giriş | ||
| 2) | Entropi, göreceli entropi ve koşullu entropi kavramlarının tanıtılması | ||
| 3) | Karşılıklı bilgi kavramının tanıtılması ve farklı senaryolarda hesaplanması | ||
| 4) | Kaynak kodlama teoremi | ||
| 5) | Kaynak kodlama teoreminin uygulamaları: Shannon kodları ve Huffman kodları | ||
| 6) | Kanal kodlama teoremi | ||
| 7) | Diferansiyel entropi | ||
| 8) | Farklı kanallar için kapasite hesabı. Ara sınav | ||
| 9) | Gauss kanalı ve kapasitesi | ||
| 10) | Kod oluşturmanın temelleri, hata çözme ve düzeltme | ||
| 11) | Doğrusal blok kodlar | ||
| 12) | çevrimsel kodlar | ||
| 13) | Evrişimli kodlar | ||
| 14) | Kapasiteye yaklaşan kodlar | ||
| Ders Notları: | Thomas and Cover, "Elements of Information Theory", 2nd Edition, Wiley. |
| Diğer Kaynaklar: | none.......... |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | % 0 | |
| Laboratuar | % 0 | |
| Uygulama | % 0 | |
| Arazi Çalışması | % 0 | |
| Derse Özgü Staj | % 0 | |
| Küçük Sınavlar | % 0 | |
| Ödev | % 0 | |
| Sunum | % 0 | |
| Projeler | 1 | % 30 |
| Seminer | % 0 | |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Ara Juri | % 0 | |
| Final | 1 | % 40 |
| Rapor Teslimi | % 0 | |
| Juri | % 0 | |
| Bütünleme | % 0 | |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 30 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 70 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü | |
| Ders Saati | 14 | 42 | |
| Laboratuvar | |||
| Uygulama | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Proje | 4 | 50 | |
| Ödevler | |||
| Küçük Sınavlar | |||
| Ara Juri | |||
| Ara Sınavlar | 8 | 60 | |
| Rapor Teslimi | |||
| Juri | |||
| Final | 4 | 48 | |
| Toplam İş Yükü | 200 | ||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |