YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ (TÜRKÇE, TEZSİZ) | |||||
Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey |
Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
ISL5303 | Araştırmada İstatistiksel Yöntemler | Bahar | 3 | 0 | 3 | 7 |
Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
Öğretim Dili: | Tr |
Dersin Türü: | Departmental Elective |
Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi TUĞCAN DEMİR |
Dersi Veren(ler): |
Dr. SERKAN TÜRKELİ |
Dersin Amacı: | Bu ders, öğrencilere, hem kalitatif hem de kantitatif yöntemleri kullanarak, psikoloji alanında araştırmaların nasıl tasarlandığı, uygulandığı ve raporlandığı konusunda ileri seviyede bir deneyim kazandırmayı hedeflemektedir. İlk aşamada ağırlık kantitatif yöntemlerde olacaktır. Öğrenciler, deneysel, yarı deneysel ya da deneysel olmayan yöntemlerin kullanıldığı bir projeyi tasarlayarak, ileri araştırma ve istatistik yöntemlerini kullanacaklardır. Ders SPSS istatistik programının aktif olarak kullanımını içermektedir. Öğrenciler, temel istatistik yöntemlerini öğrenirken, aynı zamanda, düzenleyici ve ara değişken ayrımı, yokluk hipotezi anlamlılık testi, istatistiksel kuvvet ve etki düzeyi gibi konularda da teorik tartışmalar yapılacaktır. |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Bitirme Projesi veya Bitirme Tezi Hazırlayacak Öğrenciler bu çalışmaları boyunca yardımcı olacak her türlü bilgiyi uygulamalı olarak öğrenecektir. |
Temel Kavramlar Araştırma ve Araştırma Planı Hazırlanması Bitirme Tezi – Bitirme Projesi Hazırlama Planı SPSS Programına Giriş Data Base Oluşturma ve Veri Girişi Tanımlayıcı İstatistikler ve Yorumu Faktör Analizi Ölçek Kavramı ve Ölçeğin Güvenirliliği Hipotez Testleri ve One Way Anova Analizi ve Yorumlanması Korelasyon ve t Testleri ve Yorumlanması Regresyon Analizi ve Yorumu Kümeleme Analizi ve Yorumu |
Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
1) | Temel Kavramlar | ||
2) | Araştırma ve Araştırma Planı Hazırlanması | ||
3) | Bitirme Tezi – Bitirme Projesi Hazırlama Planı | ||
4) | SPSS Programına Giriş | ||
5) | Data Base Oluşturma ve Veri Girişi | ||
6) | Tanımlayıcı İstatistikler ve Yorumu | ||
7) | Faktör Analizi | ||
8) | Ara Sınav | ||
9) | Ölçek Kavramı ve Ölçeğin Güvenirliliği | ||
10) | Hipotez Testleri ve One Way Anova Analizi ve Yorumlanması | ||
11) | Korelasyon ve t Testleri ve Yorumlanması | ||
12) | Regresyon Analizi ve Yorumu | ||
13) | Kümeleme Analizi ve Yorumu | ||
14) | Genel Tekrar | ||
15) | Final Sınavı |
Ders Notları: | Ders Notu olarak her dersten sonra öğrencilere verilecektir. |
Diğer Kaynaklar: | 1. Sosyal Bilimlerde SPSS ile Veri Analizi (Cd Ekli) EZGİ KİTABEVİ Nuran Bayram Yayın Yılı: 2009; 1. Hm. Kağıt 2. Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri (SPSS Uygulamalı) BETA BASIM YAYIM Prof. Dr. A. Hamdi İslamoğlu 3. İstatistiksel Analiz Teknikleri & SPSS'te İşletme Yönetimi Uygulamaları KİŞİSEL YAYINLAR Yrd. Doç. Dr. Osman Çevik/ Aziz Akgül |
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
Devam | 14 | % 10 |
Laboratuar | % 0 | |
Uygulama | % 0 | |
Arazi Çalışması | % 0 | |
Derse Özgü Staj | % 0 | |
Küçük Sınavlar | % 0 | |
Ödev | % 0 | |
Sunum | % 0 | |
Projeler | 1 | % 20 |
Seminer | % 0 | |
Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
Ara Juri | % 0 | |
Final | 1 | % 40 |
Rapor Teslimi | % 0 | |
Juri | % 0 | |
Bütünleme | % 0 | |
Toplam | % 100 | |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
Toplam | % 100 |
Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü | |
Ders Saati | 14 | 42 | |
Laboratuvar | |||
Uygulama | 13 | 48 | |
Derse Özgü Staj | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 81 | |
Sunum / Seminer | |||
Proje | |||
Ödevler | |||
Küçük Sınavlar | |||
Ara Juri | |||
Ara Sınavlar | 1 | 2 | |
Rapor Teslimi | |||
Juri | |||
Final | 1 | 2 | |
Toplam İş Yükü | 175 |
Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |