ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
ISL5303 Araştırmada İstatistiksel Yöntemler Güz 3 0 3 8
Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: Tr
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üyesi TUĞCAN DEMİR
Dersi Veren(ler): Dr. SERKAN TÜRKELİ
Dersin Amacı: Bu ders, öğrencilere, hem kalitatif hem de kantitatif yöntemleri kullanarak, psikoloji alanında araştırmaların nasıl tasarlandığı, uygulandığı ve raporlandığı konusunda ileri seviyede bir deneyim kazandırmayı hedeflemektedir. İlk aşamada ağırlık kantitatif yöntemlerde olacaktır. Öğrenciler, deneysel, yarı deneysel ya da deneysel olmayan yöntemlerin kullanıldığı bir projeyi tasarlayarak, ileri araştırma ve istatistik yöntemlerini kullanacaklardır. Ders SPSS istatistik programının aktif olarak kullanımını içermektedir. Öğrenciler, temel istatistik yöntemlerini öğrenirken, aynı zamanda, düzenleyici ve ara değişken ayrımı, yokluk hipotezi anlamlılık testi, istatistiksel kuvvet ve etki düzeyi gibi konularda da teorik tartışmalar yapılacaktır.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Bitirme Projesi veya Bitirme Tezi Hazırlayacak Öğrenciler bu çalışmaları boyunca yardımcı olacak her türlü bilgiyi uygulamalı olarak öğrenecektir.

Dersin İçeriği

Temel Kavramlar
Araştırma ve Araştırma Planı Hazırlanması
Bitirme Tezi – Bitirme Projesi Hazırlama Planı
SPSS Programına Giriş
Data Base Oluşturma ve Veri Girişi
Tanımlayıcı İstatistikler ve Yorumu
Faktör Analizi
Ölçek Kavramı ve Ölçeğin Güvenirliliği
Hipotez Testleri ve One Way Anova Analizi ve Yorumlanması
Korelasyon ve t Testleri ve Yorumlanması
Regresyon Analizi ve Yorumu
Kümeleme Analizi ve Yorumu

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Temel Kavramlar
2) Araştırma ve Araştırma Planı Hazırlanması
3) Bitirme Tezi – Bitirme Projesi Hazırlama Planı
4) SPSS Programına Giriş
5) Data Base Oluşturma ve Veri Girişi
6) Tanımlayıcı İstatistikler ve Yorumu
7) Faktör Analizi
8) Ara Sınav
9) Ölçek Kavramı ve Ölçeğin Güvenirliliği
10) Hipotez Testleri ve One Way Anova Analizi ve Yorumlanması
11) Korelasyon ve t Testleri ve Yorumlanması
12) Regresyon Analizi ve Yorumu
13) Kümeleme Analizi ve Yorumu
14) Genel Tekrar
15) Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Notları: Ders Notu olarak her dersten sonra öğrencilere verilecektir.
Diğer Kaynaklar: 1. Sosyal Bilimlerde SPSS ile Veri Analizi (Cd Ekli) EZGİ KİTABEVİ Nuran Bayram Yayın Yılı: 2009; 1. Hm. Kağıt 2. Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri (SPSS Uygulamalı) BETA BASIM YAYIM Prof. Dr. A. Hamdi İslamoğlu 3. İstatistiksel Analiz Teknikleri & SPSS'te İşletme Yönetimi Uygulamaları KİŞİSEL YAYINLAR Yrd. Doç. Dr. Osman Çevik/ Aziz Akgül

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Devam 14 % 10
Laboratuar % 0
Uygulama % 0
Arazi Çalışması % 0
Derse Özgü Staj % 0
Küçük Sınavlar % 0
Ödev % 0
Sunum % 0
Projeler 1 % 20
Seminer % 0
Ara Sınavlar 1 % 30
Ara Juri % 0
Final 1 % 40
Rapor Teslimi % 0
Juri % 0
Bütünleme % 0
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 60
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı İş Yükü
Ders Saati 14 42
Laboratuvar
Uygulama 13 48
Derse Özgü Staj
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 81
Sunum / Seminer
Proje
Ödevler
Küçük Sınavlar
Ara Juri
Ara Sınavlar 1 2
Rapor Teslimi
Juri
Final 1 2
Toplam İş Yükü 175

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı