| ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZLİ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| CMP4503 | İleri Bilgisayar Ağları | Güz | 3 | 0 | 3 | 6 |
| Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
| Öğretim Dili: | En |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi ECE GELAL SOYAK |
| Dersin Amacı: | Bu ders bilgisayar ağları ile ilgili güncel konuları kapsar. Dersin amacı, bilgisayar ağları aracılığı ile sunulan çeşitli çözümlerin (örn. video aktarımı, Nesnelerin İnterneti, dağıtık bilişim/depolama sistemleri gibi) detaylı incelenmesidir. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; I. Çeşitli ağ teknolojilerinin ardındaki tasarım ilkelerini anlama. II. Dağıtık hesaplama, bulut bilişim, multimedya dağıtımı gibi sistemleri etkinleştirmek için ağların rolünü anlama. III. Nesnelerin İnterneti, ağ sanallaştırma gibi yeni ağ paradigmalarına aşina olma. IV. DSL, CDN gibi çeşitli ağ altyapılarını anlama. V. Bilgisayar ağlarında optimizasyon için yapay zeka kullanımına aşina olma. VI. Ağ performansını artırma konusundaki ödünleşimler hakkında derinlemesine bilgi sahibi olma. VII. Yeni ağ mimarilerini ve teknolojilerini eleştirel olarak anlama ve sunma pratiği kazanma. |
| Ders kapsamında modern bilgisayar ağları ile ilgili güncel kavramlar ve teknolojiler öğretilmektedir. Derste işlenecek içerik şu üç ana başlıkta toplanmaktadır: (1) kablosuz ağlar ve protokolleri, (2) ağlarda sanallaştırma, (3) yapay zeka ve bilgisayar ağları. Dersin öğretim yöntemleri şu şekildedir: - Anlatım - Bireysel Çalışma - Grup Çalışması - Konuk / Uzman Daveti - Okuma - Tartışma - Proje Hazırlama |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
| 1) | Giriş, ağ tasarım ilkelerine genel bakış | ||
| 2) | Ev ağları, Wi-Fi | ||
| 3) | İnternet Servis Sağlayıcıları, İçerik Dağıtım Ağları | ||
| 4) | Sensör ve rastgele (ad hoc) ağlar, rotalama, Nesnelerin İnterneti | ||
| 5) | Kablosuz örgü ağlar | ||
| 6) | Dağıtık sistemlere giriş | ||
| 7) | Ara dönem tekrarı | ||
| 8) | Yazılım Tanımlı Ağlar, ağ sanallaştırma | ||
| 9) | Bulut ağları, veri merkezi ağları | ||
| 10) | Multimedya ağları, çoklu yayın | ||
| 11) | Sınır bilişim | ||
| 12) | Ağ güvenliği | ||
| 13) | Final sunumu (I) | ||
| 14) | Final sunumu (II) | ||
| Ders Notları: | |
| Diğer Kaynaklar: |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | % 0 | |
| Laboratuar | % 0 | |
| Uygulama | % 0 | |
| Arazi Çalışması | % 0 | |
| Derse Özgü Staj | % 0 | |
| Küçük Sınavlar | 10 | % 40 |
| Ödev | % 0 | |
| Sunum | % 0 | |
| Projeler | 1 | % 30 |
| Seminer | % 0 | |
| Ara Sınavlar | % 0 | |
| Ara Juri | % 0 | |
| Final | 1 | % 30 |
| Rapor Teslimi | % 0 | |
| Juri | % 0 | |
| Bütünleme | % 0 | |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj | 0 | 0 | 0 |
| Arazi Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 2 | 28 |
| Sunum / Seminer | 1 | 5 | 5 |
| Proje | 1 | 20 | 20 |
| Ödevler | 0 | 0 | 0 |
| Küçük Sınavlar | 6 | 1 | 6 |
| Ara Juri | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 12 | 12 |
| Rapor Teslimi | 1 | 6 | 6 |
| Juri | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 139 | ||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |