| ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| EEE4444 | Sinirbiliminde Mühendislik | Güz | 3 | 0 | 3 | 6 |
| Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
| Öğretim Dili: | En |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi ZAFER İŞCAN |
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı, günümüzdeki en popüler araştırma alanlarından biri olan sinirbilimi ile mühendislik öğrencilerini tanıştırmak ve öğrencilerin mühendislik bilgilerini bu alanda kullanmalarına imkân sağlamaktır. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1- Sinirbilimindeki temel kavramları ve beynin fiziksel yapısını genel olarak öğrenir. 2- Beynin ürettiği elektriksel işaret (Elektroensefalogram: EEG) hakkında bilgi sahibi olur. 3- Çeşitli beyin-bilgisayar arayüzlerinin çalışma prensiplerini öğrenir. 4- Farklı nörogörüntüleme ve nörouyarma yöntemlerine aşina olur. 5- Bozucu etkilerin EEG üzerindeki etkisini inceler ve bu etkilerin nasıl giderileceğini öğrenir. 6- Sinirbilimi hakkındaki araştırma makalelerini inceleyip sunma becerisi kazanır. 7- Nörogörüntüleme ile elde edilen işaretlerde yazılım aracılığı ile işaret işleme yöntemlerini uygular. |
| Sinirbiliminde Mühendisliğe Giriş, Sinirler ve Aksiyon potansiyelleri, Beyin ve yapısı, Beyin salınımları, Nörogörüntüleme Yöntemleri: Elektroensefalografi, Beyin-bilgisayar arayüzleri, Diğer nörogörüntüleme yöntemleri, Bozucu etkilerle baş etme, Beyin Uyarma Yöntemleri, Araştırma Deneyi Tasarımı |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
| 1) | Sinirbiliminde Mühendisliğe Giriş | ||
| 2) | Sinirler ve Aksiyon potansiyelleri | ||
| 3) | Beyin ve yapısı | ||
| 4) | Beyin salınımları ve anlamları | ||
| 5) | Nörogörüntüleme Yöntemleri: Elektroensefalografi | ||
| 6) | Beyin-bilgisayar arayüzleri | ||
| 7) | Vize & Ödev 1 (Matlab) | ||
| 8) | Diğer nörogörüntüleme yöntemleri: MR, PET, fNIRS… vb. | ||
| 9) | Bozucu etkilerle baş etme. | ||
| 10) | Beyin Uyarma Yöntemleri (TACS, TDCS, TMS) | ||
| 11) | Araştırma Deneyi Tasarımı | ||
| 12) | 2. Ödev sunumları | ||
| 13) | 2. Ödev sunumları | ||
| 14) | Dersin değerlendirilmesi ve tartışma | ||
| Ders Notları: | İlgili konulara göre farklı kaynaklardan faydalanılacaktır. According to the related topics different references will be used. |
| Diğer Kaynaklar: |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | % 0 | |
| Laboratuar | % 0 | |
| Uygulama | % 0 | |
| Arazi Çalışması | % 0 | |
| Derse Özgü Staj | % 0 | |
| Küçük Sınavlar | % 0 | |
| Ödev | 1 | % 20 |
| Sunum | 1 | % 20 |
| Projeler | % 0 | |
| Seminer | % 0 | |
| Ara Sınavlar | 1 | % 20 |
| Ara Juri | % 0 | |
| Final | 1 | % 40 |
| Rapor Teslimi | % 0 | |
| Juri | % 0 | |
| Bütünleme | % 0 | |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 60 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 40 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj | 0 | 0 | 0 |
| Arazi Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 2 | 28 |
| Sunum / Seminer | 1 | 20 | 20 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 1 | 20 | 20 |
| Küçük Sınavlar | 0 | 0 | 0 |
| Ara Juri | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 20 | 20 |
| Rapor Teslimi | 0 | 0 | 0 |
| Juri | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 150 | ||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |