| ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| CET2111 | Eğitim Teknolojilerinde Güncel Uygulamalar | Güz | 2 | 0 | 2 | 4 |
| Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
| Öğretim Dili: | En |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi YAVUZ SAMUR |
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı, öğrencilerin eğitim teknolojilerindeki güncel teknolojileri öğrenmelerini ve bu teknolojileri öğrenme ortamlarına nasıl aktarabileceğinin farkında olmalarını sağlamaktır. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Büyük verinin özelliklerini bilerek analizini gerçekleştirir. Farklı bulut bilişim sistemlerini bilir. Yeni teknolojilerin öğrenme ortamlarına entegrasyonunu gerçekleştirir. Eğitim teknolojilerinde kullanılan araçları tanır ve hangi araçların hangi durumlarda kullanılabileceğinin ayrımını yapar. |
| Nesnelerin interneti; arttırılmış gerçeklik; sanal öğrenme; giyilebilir teknolojiler; 360 derece videolar; uyarlanabilir öğrenme ortamları; zeki sistemler; kitlesel açık çevrimiçi dersler; öğrenme analitikleri; büyük veri. |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
| 1) | Ders içeriğinin tanıtımı | ||
| 2) | Eğitim teknolojilerindeki güncel uygulamalara genel bakış | ||
| 3) | Nesnelerin interneti | ||
| 4) | Artırılmış gerçeklik | ||
| 5) | Sanal öğrenme | ||
| 6) | Giyilebilir teknolojiler | ||
| 7) | Ara sınav | ||
| 8) | 360 derece videolar | ||
| 9) | Uyarlanabilir öğrenme ortamları | ||
| 10) | Zeki sistemler | ||
| 11) | Kitlesel açık çevrimiçi dersler (MOOCs, xMOOCs, cMOOCs) | ||
| 12) | Learning analytics | ||
| 13) | Bulut bilişim sistemleri ve büyük veri | ||
| 14) | Sunumlar | ||
| Ders Notları: | Ders Kitapları: Gündüz, M. Z., & Daş, R. (2018). Nesnelerin interneti: Gelişimi, bileşenleri ve uygulama alanları. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 24(2), 327-335. Özsevgeç, T., & Eroğlu, B. (2017). İnsan ve makine etkileşimi: Artırılmış gerçeklik ve uygulama örnekleri. Pegem Atıf İndeksi, 413-438. Öztürk, A. (2017). Yükseköğretimde büyük veri ve öğrenme analitikleri: güncel teori ve uygulamalar. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, 3(1), 218-228. Yengin, D., & Bayrak, T. (2018). Sanal gerçeklik (1. Baskı). Derin Yayınları, İstanbul. |
| Diğer Kaynaklar: | YOK |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | 14 | % 5 |
| Laboratuar | % 0 | |
| Uygulama | % 0 | |
| Arazi Çalışması | % 0 | |
| Derse Özgü Staj | % 0 | |
| Küçük Sınavlar | % 0 | |
| Ödev | 2 | % 20 |
| Sunum | 1 | % 15 |
| Projeler | 1 | % 40 |
| Seminer | % 0 | |
| Ara Sınavlar | % 0 | |
| Ara Juri | % 0 | |
| Final | 1 | % 20 |
| Rapor Teslimi | % 0 | |
| Juri | % 0 | |
| Bütünleme | % 0 | |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 2 | 28 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj | 0 | 0 | 0 |
| Arazi Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sunum / Seminer | 1 | 5 | 5 |
| Proje | 1 | 40 | 40 |
| Ödevler | 2 | 1 | 2 |
| Küçük Sınavlar | 0 | 0 | 0 |
| Ara Juri | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 0 | 0 | 0 |
| Rapor Teslimi | 0 | 0 | 0 |
| Juri | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 95 | ||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |