ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
ISM6003 Sistem Modelleme ve Analizi Güz 3 0 3 12
Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: Tr
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Doç. Dr. GÜL TEKİN TEMUR ASLAN
Dersin Amacı: Ders, deterministik ve stokastik karmaşık ve dinamik sistemler için modern bir modelleme paradigmalarını kapsar. Ayrık Simülasyon, Kuyruk Sistemleri ve Ajan Temelli Benzetim modelleri incelenecektir. Dersin odağı üretim, lojistik, güvenlik ve hizmet, askeri ve sosyal olarak farklı alanlarda farklı gelişmiş modeller kullanarak sistem analizi olacaktır.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler,
1) Bir sistemin ihtiyaçlarını anlayabilecek
2) Endüstriyel problemleri simüle etmek için modern yazılım paketlerini kullanabilecek
3) Sistem düşünce ve modelleme tekniklerini kullanarak karmaşık mühendislik sistemlerini tanımlayabilecek, araştırabilecek ve analiz edebilecek
4) Bir mühendislik sisteminin modellerini, mühendislik odaklı karar vermeyi kolaylaştırmaya uygunluğunu göz önüne alarak değerlendirebilecek
5) Bir mühendislik sistemi modelinin simülasyon sonuçlarını yorumlayabilecektir.

Dersin İçeriği

Uygulamada Simülasyonun Önemi
Simülasyonda Olasılık ve İstatistik
Ayrık Simülasyon
Kuyruk Sistemleri
Ajan Temelli Benzetim
Sistem Dinamikleri Modellemesi
Crystal Ball'a ve VENSIM'e Giriş
Tasarım Gereksinimleri
Yapı Sistemleri Benzetim Modelleri
Düşünen Sistemler İçin Modelleme ve Simülasyon

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Uygulamada Simülasyonun Önemi
2) Simülasyonda Olasılık ve İstatistik 1
3) Simülasyonda Olasılık ve İstatistik 2
4) Ayrık Simülasyon
5) Kuyruk Sistemleri
6) Agent-based Simulation 1
7) Ajan Temelli Benzetim 2
8) Ara Sınav
9) System Dynamics 1
10) System Dynamics 2
11) Introduction to Crystal Ball and VENSIM
12) Benzetim Modelleri Uygulaması
13) Benzetim Modelleri Uygulaması 2
14) Düşünen Sistemler İçin Modelleme ve Simülasyon

Kaynaklar

Ders Notları: Sokolowski and Banks (editors), 2009, Principles of Modeling and Simulation, Wiley. Cloud and Rainey (1998). Applied Modeling and Simulation. McGraw-Hill. Law and Kelton (1999). Simulation Modeling and Analysis. McGraw-Hill.
Diğer Kaynaklar:

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Devam 0 % 0
Laboratuar 0 % 0
Uygulama 0 % 0
Arazi Çalışması 0 % 0
Derse Özgü Staj 0 % 0
Küçük Sınavlar 0 % 0
Ödev 0 % 0
Sunum 0 % 0
Projeler 1 % 30
Seminer 0 % 0
Ara Sınavlar 1 % 30
Ara Juri 0 % 0
Final 1 % 40
Rapor Teslimi 0 % 0
Juri 0 % 0
Bütünleme % 0
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 30
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 70
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Derse Özgü Staj 0 0 0
Arazi Çalışması 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 6 84
Sunum / Seminer 1 3 3
Proje 1 30 30
Ödevler 0 0 0
Küçük Sınavlar 0 0 0
Ara Juri 0 0 0
Ara Sınavlar 1 25 25
Rapor Teslimi 0 0 0
Juri 0 0 0
Final 1 25 25
Toplam İş Yükü 209

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı