MATEMATİK (TÜRKÇE, DOKTORA)
Doktora TYYÇ: 8. Düzey QF-EHEA: 3. Düzey EQF-LLL: 8. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
KSU5414 Kentsel Bilişimin Teknolojik Altyapısı Güz 3 0 3 12
Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: Tr
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üyesi NİLGÜN CAMKESEN
Dersin Amacı: Öğrencilere bilişim teknolojileri ile ilgili temel bilgileri öğretmek; böylece onların AUS ve diğer kentsel sistemlerle ilgili bilişim teknolojilerini daha iyi tanımalarına imkan sağlamak; bilişim teknolojileri ile ilgili gelişmeleri takip edebilecek bilgi birikime ulaşmalarını sağlamak.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Bu ders, Kentsel Sistemler ve Ulaştırma Yönetimi tezli/tezsiz YL programlarında eğitim-öğretim gören ve çoğu bu kapsamdaki kentsel sistemler ile ilgili görevlerde bulunan öğrencilerin bilişim teknolojileri ile ilgili teknolojik altyapı bilgisini geliştirmeleri açısından önemli bir ihtiyaca cevap vermek üzere planlanmıştır.

Dersin İçeriği

Bilgisayar, bilişim ve kentsel bilişim kavramları Ile, kentsel bilişim sistemlerine genel bakış; bilgisayarlarda bilginin temsili ve depolanması ile ilgili temel teknolojik bilgiler; bilgisayar Işletim sistemleri, ağ yapıları ve Internet, algoritmalar, yazılım mühendisliği, veri yapıları, veri tabanı yönetim sistemleri, bilgisayar grafikleri, yapay zeka, kompütasyon teorisi, kentsel bilişim sistemlerine ilişkin uygulama örnekleri

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Yazılım kavramı
2) Bilişim ve Kentsel Bilişim
3) Kentsel Bilişim Teknolojisi Sistemlerine Genel Bakış
4) Bilgisayarda veri gösterimi
5) İlgili temel teknolojik bilgiler
6) bilgisayar destekli işletme sistemleri, ağlar, internet, algoritma, yazılım mühendisliği ve veri tabanları
7) bilgisayar destekli işletme sistemleri, ağlar, internet, algoritma, yazılım mühendisliği ve veri tabanları
8) bilgisayar destekli işletme sistemleri, ağlar, internet, algoritma, yazılım mühendisliği ve veri tabanları
9) bilgisayar destekli işletme sistemleri, ağlar, internet, algoritma, yazılım mühendisliği ve veri tabanları
10) veritabanı yönetim sistemleri
11) bilgisayar grafikleri, yapay zeka
12) hesaplama teorileri, kentsel bilişim sistemleri hakkında uygulama örnekleri
13) hesaplama teorileri, kentsel bilişim sistemleri hakkında uygulama örnekleri
14) hesaplama teorileri, kentsel bilişim sistemleri hakkında uygulama örnekleri

Kaynaklar

Ders Notları: Derste Verilen Notlar/Lecture Notes
Diğer Kaynaklar: 1. Brookshear J.G., Computer Science, An Overview (11.Edition), Addison-Wesley, 2012, ISBN 10: 0-13-256903-5 2. Buehler M., Iagnemma K. Singh S (Eds.), The DARPA Urban Challenge, Springer, 2009, ISBN 978-3-642-03990-4 3. Buede, D.M., The Engineering Design of Systems: Models and Methods, Wiley Inter-Science, 2000

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Devam 10 % 0
Laboratuar 0 % 0
Uygulama 0 % 0
Arazi Çalışması 0 % 0
Derse Özgü Staj 0 % 0
Küçük Sınavlar 4 % 10
Ödev 5 % 20
Sunum 0 % 0
Projeler 0 % 0
Seminer 0 % 0
Ara Sınavlar 1 % 30
Ara Juri 0 % 0
Final 1 % 40
Rapor Teslimi 0 % 0
Juri 0 % 0
Bütünleme % 0
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 40
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 10 6 60
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Derse Özgü Staj 0 0 0
Arazi Çalışması 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışması 0 0 0
Sunum / Seminer 0 0 0
Proje 0 0 0
Ödevler 5 20 100
Küçük Sınavlar 4 10 40
Ara Juri 0 0 0
Ara Sınavlar 1 30 30
Rapor Teslimi 0 0 0
Juri 0 0 0
Final 1 40 40
Toplam İş Yükü 270

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı