|
Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
Giriş |
|
| 2) |
Perceptron |
|
| 3) |
Doğrusal regresyon |
|
| 4) |
En küçük ortalama kareler algoritması. |
|
| 5) |
Çok katmanlı perceptronlar. |
|
| 6) |
Geri yayılım algoritması. |
|
| 7) |
Destek vektör makinaları |
|
| 8) |
Destek vektör makinaları |
|
| 9) |
Radyal tabanlı fonksiyon ağları. |
|
| 10) |
Radyal tabanlı fonksiyon ağları |
|
| 11) |
Kendi kendini düzenleyen haritalar |
|
| 12) |
Kendi kendini düzenleyen haritalar |
|
| 13) |
Geri beslemeli sinir ağları |
|
| 14) |
Geri beslemeli sinir ağları |
|
|
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme. |
|
| 1) |
Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilme ve bu değerleri öğretebilme. |
|
| 1) |
Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme. |
|
| 1) |
Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme. |
|
| 1) |
Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilme. |
|
| 2) |
Alanında edindiği bilgileri farklı disiplin alanlarından gelen bilgilerle bütünleştirerek yorumlayabilme ve yeni bilgiler oluşturabilme, |
|
| 2) |
Alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilme ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilme. |
|
| 2) |
Sosyal ilişkileri ve bu ilişkileri yönlendiren normları eleştirel bir bakış açısıyla incelemeyebilme, geliştirebilme ve gerektiğinde değiştirmek üzere harekete geçebilme. |
|
| 2) |
Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme. |
|
| 2) |
Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilme. |
|
| 2) |
Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme. |
|
| 3) |
Alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilme. |
|
| 3) |
Alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilme . |
|
| 3) |
Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme. |
|