ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
AKB5004 Aktüeryal Risk Analizi Güz 3 0 3 8
Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: Tr
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üyesi BAHAR KÖSEOĞLU
Dersi Veren(ler): Prof. Dr. İRİNİ DİMİTRİYADİS
Dersin Amacı: Bu dersin amacı öğrenciye sigorta hasar modellerini kurmayı ve bu modellerin prim saptamada ne şekilde kullanıldığını anlatabilmektir. Öğrenciler özel sigorta problemlerinin çözümleri görecek ve istatistiksel varsayımlarının etkilerini kavrayacaktır.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Hasar modelleri kurabilmek, toplam hasar dağılımlarını modellemek, kesikli ve sürekli zaman iflas olasılığını hesaplayabilmek ve prim kararlarının etkisini inceliybilmek, itibar kuramının temelini kavramak ve uygulama alanlarını görmek, hasar rezerv modellerini uygulayabilmek.

Dersin İçeriği

Hasar frekansı ve hasar şiddeti modelleri, toplam hasar dağılımları, moment hesapları, koşullu momentler, kesikli zaman ifls olasılığı, sürekli zaman iflas olasılığı, Lundberg eşitsizliği, Bayesci tahmin ve itibar kuramı, hayat dışı sigortalarda hasar rezerv yöntemleri.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Olasılık teorisi tekrarı. Kesikli ve sürekli rastlantı değişkenleri ve dağılım fonksiyonları.
2) Konum ve dağılma ölçümleri.Beklenen değer ve moment fonksiyonları. Moment üretme fonksiyorları.
3) Hasar sayısı ve hasar tutarı dağılımları.
4) Koşullu dağılımlar, koşullu ortalama ve varyans. Yeni olasılık dağılımı türetme yöntemleri. Öncül ve sonsal dağılımlar.
5) Nokta tahminleri ve moment yöntemi. Maksimum olabilirlik yöntemi ve güven aralıkları. Veriye dağılım uydurma yöntemleri, chi kare testleri.
6) Toplam hasar modelleri.Toplam hasarlar için birleşim dağılımları ve bunların hesaplanması.
7) Bireysel ve kollektif risk modelleri.
8) Toplam hasar modelleri. Bileşik Poisson modelleri, döngü formülü (rökürsif formül), yaklaşım dağılımları. Iflas modellerine giriş.
9) Kısa dönem iflas olasılığı ve iflas olasılığını etkileyen faktörler. Reasüransın etkisi.
10) Sürekli zaman iflas modelleri, Poisson süreci, Lundberg eşitsizliği ve ayarlama katsayısı.
11) İtibar kuramına giriş. Klasik itibar kuramı, tam ve kısmi itibar. İtibar modellerinin amacı.
12) İtibar kuramı devam. Bayesci yaklasim. Buhlmann ve Buhlmann ile Straub modelleri.
13) Deneyim fiyatlaması. Ödül ceza sistemleri.
14) Tekrar ve uygulamalar.
15) Yarıyıl sonu sınavı.
16) Yarıyıl sonu sınavı.

Kaynaklar

Ders Notları: Hossack, I., Pollard, J,H., Zehnwirth, B., ‘Introductory statistics with applications in general insurance’. Klugman, S., Panjer, H., Willmot, G., (2004) Loss Models, From Data to Decisions,John Wiley and Sons.
Diğer Kaynaklar: Daykin, C, Pentikainen, T., Pesonen, M.(1994) Practical Risk Theory for Actuaries, Chapmann and Hall. Werner, G., Modlin, C, Basic Ratemaking, CAS study notes.

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Devam % 0
Laboratuar % 0
Uygulama % 0
Arazi Çalışması % 0
Derse Özgü Staj % 0
Küçük Sınavlar % 0
Ödev 4 % 20
Sunum 1 % 10
Projeler % 0
Seminer % 0
Ara Sınavlar 1 % 35
Ara Juri % 0
Final 1 % 35
Rapor Teslimi % 0
Juri % 0
Bütünleme % 0
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 65
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 35
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Derse Özgü Staj 0 0 0
Arazi Çalışması 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 4 56
Sunum / Seminer 1 16 16
Proje 0 0 0
Ödevler 4 10 40
Küçük Sınavlar 0 0 0
Ara Juri 0
Ara Sınavlar 1 20 20
Rapor Teslimi 0
Juri 0
Final 1 26 26
Toplam İş Yükü 200

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı