ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey |
Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
AKB5004 | Aktüeryal Risk Analizi | Güz | 3 | 0 | 3 | 8 |
Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
Öğretim Dili: | Tr |
Dersin Türü: | Departmental Elective |
Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi BAHAR KÖSEOĞLU |
Dersi Veren(ler): |
Prof. Dr. İRİNİ DİMİTRİYADİS |
Dersin Amacı: | Bu dersin amacı öğrenciye sigorta hasar modellerini kurmayı ve bu modellerin prim saptamada ne şekilde kullanıldığını anlatabilmektir. Öğrenciler özel sigorta problemlerinin çözümleri görecek ve istatistiksel varsayımlarının etkilerini kavrayacaktır. |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Hasar modelleri kurabilmek, toplam hasar dağılımlarını modellemek, kesikli ve sürekli zaman iflas olasılığını hesaplayabilmek ve prim kararlarının etkisini inceliybilmek, itibar kuramının temelini kavramak ve uygulama alanlarını görmek, hasar rezerv modellerini uygulayabilmek. |
Hasar frekansı ve hasar şiddeti modelleri, toplam hasar dağılımları, moment hesapları, koşullu momentler, kesikli zaman ifls olasılığı, sürekli zaman iflas olasılığı, Lundberg eşitsizliği, Bayesci tahmin ve itibar kuramı, hayat dışı sigortalarda hasar rezerv yöntemleri. |
Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
1) | Olasılık teorisi tekrarı. Kesikli ve sürekli rastlantı değişkenleri ve dağılım fonksiyonları. | ||
2) | Konum ve dağılma ölçümleri.Beklenen değer ve moment fonksiyonları. Moment üretme fonksiyorları. | ||
3) | Hasar sayısı ve hasar tutarı dağılımları. | ||
4) | Koşullu dağılımlar, koşullu ortalama ve varyans. Yeni olasılık dağılımı türetme yöntemleri. Öncül ve sonsal dağılımlar. | ||
5) | Nokta tahminleri ve moment yöntemi. Maksimum olabilirlik yöntemi ve güven aralıkları. Veriye dağılım uydurma yöntemleri, chi kare testleri. | ||
6) | Toplam hasar modelleri.Toplam hasarlar için birleşim dağılımları ve bunların hesaplanması. | ||
7) | Bireysel ve kollektif risk modelleri. | ||
8) | Toplam hasar modelleri. Bileşik Poisson modelleri, döngü formülü (rökürsif formül), yaklaşım dağılımları. Iflas modellerine giriş. | ||
9) | Kısa dönem iflas olasılığı ve iflas olasılığını etkileyen faktörler. Reasüransın etkisi. | ||
10) | Sürekli zaman iflas modelleri, Poisson süreci, Lundberg eşitsizliği ve ayarlama katsayısı. | ||
11) | İtibar kuramına giriş. Klasik itibar kuramı, tam ve kısmi itibar. İtibar modellerinin amacı. | ||
12) | İtibar kuramı devam. Bayesci yaklasim. Buhlmann ve Buhlmann ile Straub modelleri. | ||
13) | Deneyim fiyatlaması. Ödül ceza sistemleri. | ||
14) | Tekrar ve uygulamalar. | ||
15) | Yarıyıl sonu sınavı. | ||
16) | Yarıyıl sonu sınavı. |
Ders Notları: | Hossack, I., Pollard, J,H., Zehnwirth, B., ‘Introductory statistics with applications in general insurance’. Klugman, S., Panjer, H., Willmot, G., (2004) Loss Models, From Data to Decisions,John Wiley and Sons. |
Diğer Kaynaklar: | Daykin, C, Pentikainen, T., Pesonen, M.(1994) Practical Risk Theory for Actuaries, Chapmann and Hall. Werner, G., Modlin, C, Basic Ratemaking, CAS study notes. |
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
Devam | % 0 | |
Laboratuar | % 0 | |
Uygulama | % 0 | |
Arazi Çalışması | % 0 | |
Derse Özgü Staj | % 0 | |
Küçük Sınavlar | % 0 | |
Ödev | 4 | % 20 |
Sunum | 1 | % 10 |
Projeler | % 0 | |
Seminer | % 0 | |
Ara Sınavlar | 1 | % 35 |
Ara Juri | % 0 | |
Final | 1 | % 35 |
Rapor Teslimi | % 0 | |
Juri | % 0 | |
Bütünleme | % 0 | |
Toplam | % 100 | |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 65 | |
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 35 | |
Toplam | % 100 |
Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
Uygulama | 0 | 0 | 0 |
Derse Özgü Staj | 0 | 0 | 0 |
Arazi Çalışması | 0 | 0 | 0 |
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 4 | 56 |
Sunum / Seminer | 1 | 16 | 16 |
Proje | 0 | 0 | 0 |
Ödevler | 4 | 10 | 40 |
Küçük Sınavlar | 0 | 0 | 0 |
Ara Juri | 0 | ||
Ara Sınavlar | 1 | 20 | 20 |
Rapor Teslimi | 0 | ||
Juri | 0 | ||
Final | 1 | 26 | 26 |
Toplam İş Yükü | 200 |
Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |