ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
MAT5029 Finansal Analizi Güz 3 0 3 12
Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: Tr
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. İRİNİ DİMİTRİYADİS
Dersin Amacı: Dersin amacı öğrenciye farklı risk türlerini ve risk ölçüm yöntemlerini işlemektir.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Dersin sonunda öğrenci, piyasa riski, kredi riski ve operasyonel risklerin özelliklerini ve ölçüm ve tahmin yöntemlerini bilecektir.

Dersin İçeriği

Risk tanımı, piyasa, kredi ve operasyonel riskler, finansal türev ürünler, opsiyon kavramı, forward ve swaplar, piyasa riski ölçümü, Var ve tutarlı risk ölçümleri, piyasa riski tahmini, volatilite ve korelasyon, parametrik yaklaşımlar, likidite riski tahmini, kredi riski tahmini, operasyonel risk tahmininin esasları.








Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Risk tanımı, risk türleri, risk ölçümleri, riskten kaçınma.
2) Piyasa riski, kredi riski ve operasyonerl risk tanımı. Var ve risk ölçümleri.
3) Finansal türev ürünler: kavramlar ve değerleme. Sakınma stratejileri, forward ve future'ların fiyatlamsı, forward değer anlaşmaları, faiz değerleri
4) Opsiyon kavramı, stratejiler, binom ağaçlar ve Black Sholes, greekler.
5) Faiz oranları:faiz oranlarını saptama, forward, opsiyon ve swaplar, faize bağlı ürünler.
6) Sabit gelirli menkul kıymetler.
7) Piyasa riski ölçümü. Piyasa riskinin unsurları. Finansal riskin ölçümü. Var, tutarlı risk ölçümleri.
8) Piyasa riski tahmini. Parametrik olmayan yaklaşımlar,volatilite tahmini, kovaryans ve korelasyon.
9) Parametrik yaklaşımlar: Koşullu ve koşulsuz varyans, Normal Varyans, Lognormal dağılım, diğer yöntemler:Levy, normal karışım, stokastik volatilite, Cornish Fisher.
10) Çok değişkenli Normal varyans-kovaryans yaklaşımı.
11) Var. Var'ın hesaplanması. Var yöntemleri. Bir portföyün Var'nın hesaplanması. Var'ın simülasyonla hesaplanması.
12) Var'ı geriye dönük test etme, stres testleri, Var'ın kısıtlamaları. Risk ve getiri arasındaki ilişki. Likidite, Kredi ve Operasyonel Riskler
13) Modern Portföy Teorisi, Portföy kullanılarak riski minimize etmek, “Efficient Frontier” kavramı
14) Operasyonel risk hesaplamanın temelleri. Excel ile Mean Variance Efficient Portfolio uygulaması; Sermaye Katkı Fiyatlama Modeli ve Beta kavramı.

Kaynaklar

Ders Notları: Steven Allen, Financial Risk Management, Wiley.
Diğer Kaynaklar: Artzner, Ph., F. Delbaen, J.-M. Eber, D. Heath, “Coherent measures of risk”, Mathematical Finance, vol.9, no. 3 (1999), 203–228. Denault, Michel, “Coherent allocation of risk capital”, 2001 (update of 1999 original) Cummins, J. D., 2000, Allocation of Capital in the Insurance Industry, Risk Management & Insurance Review, 3: 7-27. Meyers, G. G., 2003, The Economics of Capital Allocation, in: The Casualty Actuarial Society Forum, Fall 2003 Edition, Download (2005/07/26): www.casact.org/pubs/forum/03fforum/03fftoc.htm, 391-418.

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Devam % 0
Laboratuar % 0
Uygulama % 0
Arazi Çalışması % 0
Derse Özgü Staj % 0
Küçük Sınavlar % 0
Ödev % 0
Sunum % 0
Projeler 2 % 30
Seminer % 0
Ara Sınavlar 1 % 30
Ara Juri % 0
Final 1 % 40
Rapor Teslimi % 0
Juri % 0
Bütünleme % 0
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 30
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 70
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Laboratuvar 0 0 0
Uygulama 0 0 0
Derse Özgü Staj 0 0 0
Arazi Çalışması 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 4 56
Sunum / Seminer 0 0 0
Proje 2 24 48
Ödevler 0 0 0
Küçük Sınavlar 0 0 0
Ara Juri 0
Ara Sınavlar 1 24 24
Rapor Teslimi 0
Juri 0
Final 1 30 30
Toplam İş Yükü 200

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı