| ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| MAT5027 | Finansta Hesaplamalı Modüller | Güz | 3 | 0 | 3 | 12 |
| Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
| Öğretim Dili: | Tr |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. GENCO FAS |
| Dersin Amacı: | Bu ders finansta bilimsel hesaplama ve simülasyonun tanım ve analizlerini öğrencilere sunar. Matematiksel finans, nümerik metodlar ve bilgisayar simülasyonu gibi disiplinlerarası alanlarla ilgili olan ders, trade etmek, yataırım analizi ve risk yönetimi alanlarda kullanılmak üzere dizayn edilmiştir. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Dersi tamamlayan öğrenciler: - lineer ve lineer olmayan denklemleri çözme yöntemlerini, - önemli teorik sonuçların mantıksal ispatlarını, - gerçek hayattan finans örnekleri için simülasyon yöntemlerini, - nümerik teknikler kullanarak finansal karar vermeyi öğreneceklerdir. |
| Dersin içeriğinde trade etmek, yatırım kararı vermek ve hedging için nümerik metodlar ve bilgisayar simülasyonları bulunmaktadır. |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
| 1) | Hatalar, Normlar, Koşul Sayıları | ||
| 2) | Lineer sistem çözümü (uygulama: Markov Zincirleri) | ||
| 3) | En iyi uyum ve en küçük kareler metodları (Uyg.: CAPM) | ||
| 4) | Lineer olmayan denklemler (Uyg.: Zımni Volatility, Oynaklık Primi) | ||
| 5) | Optimizasyon (Uyg.: Optimal Portföy) | ||
| 6) | İnterpolasyon ve uygulamalar | ||
| 7) | Kuadratür (Dördün) (Uyg.: European Claim Fiyatlama) | ||
| 8) | Adi Diferansiyel Denklemler için Nümerik Metodlar | ||
| 9) | Black-Scholes Denklemleri ve Isı Denklemi | ||
| 10) | Kısmi Diferansiyel Denklemler için Açık Sonlu Fark | ||
| 11) | Backward Sonlu Farkı ve & Crank-Nicolson Şeması | ||
| 12) | European Claim Fiyatlama | ||
| 13) | Binom Ağaçları için CRR Modeli | ||
| 14) | Amerikan Opsiyonları için Nümerik Metodlar | ||
| Ders Notları: | Seydel, R. "Tools for Computational Finance" (latest edition). Siegman and Davis. "Matlab Primer", Chapman/Hall. |
| Diğer Kaynaklar: | "Implementing derivative models" by L. Clewlow, Ch. Strickland. John Wiley and Sons, Ltd., 1998. "Statistical Analysis of Financial Data in SPlus" by Ren A. Carmona. Springer Texts in Statistics, January 2004. "Introduction to Stochastic Calculus Applied to Finance" by D. Lamberton and B. Lapeyre. Chapman and Hall/CRC, 1996. |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | 14 | % 15 |
| Laboratuar | % 0 | |
| Uygulama | % 0 | |
| Arazi Çalışması | % 0 | |
| Derse Özgü Staj | % 0 | |
| Küçük Sınavlar | 3 | % 15 |
| Ödev | % 0 | |
| Sunum | % 0 | |
| Projeler | % 0 | |
| Seminer | % 0 | |
| Ara Sınavlar | 2 | % 30 |
| Ara Juri | % 0 | |
| Final | 1 | % 40 |
| Rapor Teslimi | % 0 | |
| Juri | % 0 | |
| Bütünleme | % 0 | |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 60 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 40 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj | 0 | 0 | 0 |
| Arazi Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 5 | 70 |
| Sunum / Seminer | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 1 | 10 | 10 |
| Ödevler | 0 | 0 | 0 |
| Küçük Sınavlar | 3 | 6 | 18 |
| Ara Juri | 0 | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 20 | 40 |
| Rapor Teslimi | 0 | ||
| Juri | 0 | ||
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 200 | ||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |