| ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| MAT5017 | Olasılık | Güz | 3 | 0 | 3 | 12 |
| Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
| Öğretim Dili: | Tr |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. GENCO FAS |
| Dersin Amacı: | Bu ders rassal süreçlere ve bu süreçlerin yöneylem araştırmasında, yönetim bilimlerinde ve üretim ve hizmet sektörünü hedefleyen mühendislik alanlarında kendine yer bulan uygulamalarına bir giriş niteliği taşımaktadır. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Öğrenciler, bu dersin sonunda stokastik modelleme yapma becerisi edinecek ve rassal surecleri taniyacaklardir. |
| Temel olasılık derslerinde edinilen bilgilerin kısa bir tekrarının ardından ayrık ve sürekli zamanlı Markov zincirleri, Poisson süreçleri, yenileme süreçleri (renewal processes) ve yeniden üretici süreçler (regenerative processes) işlenecektir. Envanter ve kuyruk teorilerinden ve finans alanından da seçme uygulamalara yer verilecektir. |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
| 1) | Giriş: Olasılık kavramları (kısa tekrar) | ||
| 2) | Bazı Temel Ayrık ve Sürekli Olasılık Dağılımlar | ||
| 3) | Rassal Süreçlere Giriş, Tanımlar, Koşullu Beklenen Değer ve Varyans | ||
| 4) | Dallanma Süreçleri | ||
| 5) | İki boyutlu Rastgele(Sarhoş) Yürüyüş ve Bernoulli Süreçleri | ||
| 6) | Ayrık Zamanlı Markov Zincirleri (Tanım, Sınıflandırma, Geçiş Matrisi) | ||
| 7) | Limit ve Durağan Dağılımlar | ||
| 8) | Üstel Dağılım | ||
| 9) | Poisson Süreçleri | ||
| 10) | Sürekli Zamanlı Markov Zincirleri | ||
| 11) | Limit Olasılıkları, Vuruş Olasılık ve Zamanları | ||
| 12) | Kuyruk Teorisinden Uygulamalar | ||
| 13) | Little Kanunu ve Uygulamaları | ||
| 14) | Brown Hareketine Giriş | ||
| Ders Notları: | Introduction to Probability Models, Sheldon Ross, Academic Press, 9th Edition |
| Diğer Kaynaklar: | Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Walpole, Myers, Myers, Ye, Prentice Hall, 8th edition. Introduction to Probability, Bertsekas, Tsitliklis |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | 14 | % 10 |
| Laboratuar | % 0 | |
| Uygulama | % 0 | |
| Arazi Çalışması | % 0 | |
| Derse Özgü Staj | % 0 | |
| Küçük Sınavlar | 2 | % 10 |
| Ödev | 2 | % 10 |
| Sunum | % 0 | |
| Projeler | % 0 | |
| Seminer | % 0 | |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Ara Juri | % 0 | |
| Final | 1 | % 40 |
| Rapor Teslimi | % 0 | |
| Juri | % 0 | |
| Bütünleme | % 0 | |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 60 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 40 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj | 0 | 0 | 0 |
| Arazi Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 9 | 126 |
| Sunum / Seminer | 2 | 2 | 4 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 3 | 8 | 24 |
| Küçük Sınavlar | 0 | 0 | 0 |
| Ara Juri | 0 | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 2 | 2 |
| Rapor Teslimi | 0 | ||
| Juri | 0 | ||
| Final | 1 | 2 | 2 |
| Toplam İş Yükü | 200 | ||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |