ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
BME4432 Klinik Karar Destek Sistemleri Güz 2 2 3 6
Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: En
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üyesi BURCU TUNÇ ÇAMLIBEL
Dersin Amacı: Bu ders, klinik karar destek sistemleri konusunu ve ilgili literatürü özetler. Konular şunlardır: klinik karar destek sistemlerinin tasarım ilkeleri, bilgi-temelli sistemlerin ve örüntü tanıma sistemlerinin matematiksel esasları, klinik terminoloji, yasal ve etik konular, hasta-odaklı klinik karar destek sistemleri ve bu tip sistemlerin klinik alandaki uygulamaları.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1. Bilginin yönetimi ve kullanımının kaliteli sağlık hizmeti verilmesinde önem ve değerinin farkında olmak
2. Karar destek sistemlerinin özelliklerini açıklayabilmek
3. Klinik karar destek sistemlerinin yapısını, işlevini ve blieşenlerini tanımlayabilmek
4. Bilgisayar-temelli klinik karar verme yöntem ve tekniklerini açıklayabilmek
5. Sağlık bilgilerinin etkin yönetimi için uygun yöntem ve modelleri uygulamak

Dersin İçeriği

Klinik karar destek sistemlerinin örnekleri (KKDS). KKDSnin etki ve verimliliği. KKDSnin tasarım ve gerçeklenmesi. Klinik verinin betimlenmesi ve bilgi geri getirme tekniklerinin zorlukları. Halihazırda kullanılan örnek KKDS sistemleri. KKDS sistemlerinin başarımlarının ölçülmesi.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Klinik karar destek sistemlerine genel bakış
2) Karar destek yaklaşımlarının matematiksel temelleri
3) Veri çıkarma ve klinik karar destek sistemleri
4) Tasarım ve gerçeklemede sorunlar
5) Teşhis-amaçlı karar destek sistemleri
6) Karar destek konusunda etik ve yasal problemler
7) Bilgi analizi sistemlerinin klinik denemesi
8) Ara sınav. Soruların çözümü ve tartışılması
9) Klinik karar destek için bilgi üretimi: İstatistiksel ve makine öğrenmesi temelli teknikler
10) Bulgu temelli tıp ve genel-analiz: Literatürden bilgi çıkarmak
11) Bilginin pauylaşılması ve sunumu: standardizasyon çabaları
12) Klinik karar destek konusunda vaka inceleme - I
13) Klinik karar destek konusunda vaka inceleme - II
14) Ders projelerinin değerlendirilmesi

Kaynaklar

Ders Notları: J. Dyro, Clinical Engineering Handbook, 2004
Diğer Kaynaklar: A.F.G. Taktak, P. Ganney, D. Long, P. White, Clinical Engineering: A Handbook for Clinical and Biomedical Engineers Hardcover, 2014

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Devam 0 % 0
Laboratuar 6 % 15
Uygulama 0 % 0
Arazi Çalışması 0 % 0
Derse Özgü Staj 0 % 0
Küçük Sınavlar 0 % 0
Ödev 1 % 5
Sunum 0 % 0
Projeler 1 % 20
Seminer 0 % 0
Ara Sınavlar 1 % 20
Ara Juri 0 % 0
Final 1 % 40
Rapor Teslimi 0 % 0
Juri 0 % 0
Bütünleme % 0
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 60
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Laboratuvar 6 2 12
Uygulama 0 0 0
Derse Özgü Staj 0 0 0
Arazi Çalışması 0 0 0
Sınıf Dışı Ders Çalışması 17 4 68
Sunum / Seminer 0 0 0
Proje 5 2 10
Ödevler 4 1 4
Küçük Sınavlar 0 0 0
Ara Juri 0
Ara Sınavlar 1 3 3
Rapor Teslimi 0
Juri 0
Final 1 3 3
Toplam İş Yükü 142

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı