| LOJİSTİK YÖNETİMİ | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| ECO2062 | Uygulamalı İstatistik | Bahar | 3 | 0 | 3 | 6 |
| Öğretim Dili: | English |
| Dersin Türü: | Must Course |
| Dersin Seviyesi: | LİSANS |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi EMİNE ZEREN TAŞPINAR |
| Dersi Veren(ler): |
Dr. Öğr. Üyesi EMİNE ZEREN TAŞPINAR Dr. Öğr. Üyesi SERKAN YEŞİLYURT |
| Opsiyonel Program Bileşenleri: | Yok |
| Dersin Amacı: | Bu ders ECO2061 üzerine kuruludur. Dersin temel amacı istatistiksel çıkarımı ve uygulamalarını anlamaktır. Konular arasında örnekleme dağılımları, güven aralığı tahminleri ve Excel'deki uygulamalarıyla hipotez testleri yer alır. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; • istatistiksel çıkarımın anlamını ve uygulamalarının kapsamını anlayabilecek, • bir popülasyon ve iki popülasyonun ortalaması, varyansı ve oranı için bir güven aralığı tahmin edebilecek, ardından bu tahminleri Excel'de çalıştırabilecek. • bir popülasyon ve iki popülasyondan parametreler hakkında hipotez testi yapabilecek, ardından bu hipotez testlerini Excel'de çalıştırabilecek. |
| Örneklem ve örneklem dağılımları Örneklem dağılımlarının özellikleri Nokta ve aralık tahmini Anakütle ortalaması için güven aralığı Anakütle oranı için güven aralığı Tek örneklem için hipotez testlerin temel özellikleri Ortalama ve oran için hipotez testleri İki-örneklem: Ortalama testi İki-örneklem: Oran testi Tek yönlü varyans analizi Çift yönlü varyans analizi Ki-kare ve parametrik olmayan testler Basit regresyona giriş |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Giriş | |
| 2) | Örnek İstatistiklerinin Dağılımları, NCT6 | Bir Popülasyondan Örnekleme Örnek Ortalamalarının Örnekleme Dağılımları |
| 3) | Örnek İstatistiklerinin Dağılımları, NCT6 | Örnek Ortalamalarının Örnekleme Dağılımları Örnek Oranlarının Örnekleme Dağılımları |
| 4) | Örnek İstatistiklerinin Dağılımları, NCT6 | Örnek Varyanslarının Örnekleme Dağılımları Excel uygulamaları |
| 5) | Güven Aralığı Tahmini: Bir Popülasyon, NCT7 | Nokta Tahmin Edicilerinin Özellikleri Normal Dağılımın Ortalaması İçin Güven Aralığı Tahmini (Popülasyon Varyansının Bilindiği durumda) |
| 6) | Güven Aralığı Tahmini: Bir Popülasyon, NCT7 | Normal Dağılımın Ortalaması İçin Güven Aralığı Tahmini (Popülasyon Varyansının Bilinmediği durumda) Popülasyon Oranı İçin Güven Aralığı Tahmini |
| 7) | Güven Aralığı Tahmini: Bir Popülasyon, NCT7 | Normal Dağılımın Varyansı İçin Güven Aralığı Tahmini Örneklem Boyutu Belirleme: Büyük Popülasyonlar Excel uygulamaları |
| 8) | Vize Sınavı | |
| 9) | Güven Aralığı Tahmini: Diğer Konular, NCT8 | İki Normal Popülasyon Ortalaması Arasındaki Farkın Güven Aralığı Tahmini İki Popülasyon Oranı Arasındaki Farkın Güven Aralığı Tahmini Excel uygulamaları |
| 10) | Tek Bir Popülasyonun Hipotez Testleri, NCT9 | Hipotez Testi Kavramları Normal Dağılımın Ortalamasının Testleri: |
| 11) | Tek Bir Popülasyonun Hipotez Testleri, NCT9 | Popülasyon Oranının Testleri Normal Dağılımın Varyansının Testleri Excel uygulamaları |
| 12) | İki Popülasyon Hipotez Testleri, NCT10 | İki Normal Popülasyon Ortalaması Arasındaki Farkın Testleri: İki Normal Popülasyon Ortalaması Arasındaki Farkın Testleri, Bağımsız Örnekler |
| 13) | İki Popülasyon Hipotez Testleri, NCT10 | İki Popülasyon Oranı Arasındaki Farkın Testleri İki Normal Dağılımlı Popülasyon Arasındaki Varyansların Eşitliğinin Testleri Excel uygulamaları |
| 14) | Ders tekrarı |
| Ders Notları / Kitaplar: | Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William L. Carlson and Betty Thorne, 9th Edition, Pearson. (NCT) |
| Diğer Kaynaklar: | . |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
| Final | 1 | % 60 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 7 | 98 |
| Ara Sınavlar | 1 | 2 | 2 |
| Final | 1 | 2 | 2 |
| Toplam İş Yükü | 150 | ||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Sorun tespit etmek ve doğru soruları sorabilmek | |
| 2) | Problem çözme becerisine sahip olmak ve bunun için gerekli analitik yaklaşımları geliştirebilmek | 3 |
| 3) | İş süreçlerini ayıt edebilmek ve süreç tasarlama, planlama ve uygulama bilgisine sahip olmak. | |
| 4) | Lojistik yönetimi alanında gerekli bilgi ve iletişim teknolojileri araçlarını kullanmak. | |
| 5) | Lojistik kavramının bileşenlerini ayırt edebilme, ve uyum halinde bir bütün oluşturmasının önemini anlamak. | |
| 6) | İş hayatında üretkenliği artırmaya yönelik gereksinimlerin farkında olmnak | |
| 7) | Karmaşık durumlar karşısında yenilikçi ve yaratıcı düşünce yapısına sahip olmak | |
| 8) | Hem yerel hem uluslararası boyutta düşünce ve davranış geliştirebilmek | |
| 9) | Küreselleşme ve Lojistik Yönetimi arasındaki çift yönlü etkileşimi anlamak ve verimli bir yönetim için kullanmak. | |
| 10) | En az bir yabancı dili akademik ve günlük iletişimde kullanabilmek | |
| 11) | İş etiğinin önemini kavramak, iş etiğini akademik dünyanın ve iş hayatının temel ögesi olarak uygulamak |