| ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| INE4112 | Sistem Analizi | Bahar | 3 | 0 | 3 | 6 |
| Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
| Öğretim Dili: | English |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANS |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Prof. Dr. MUSTAFA ÖZBAYRAK |
| Dersi Veren(ler): |
Prof. Dr. MUSTAFA ÖZBAYRAK |
| Opsiyonel Program Bileşenleri: | Yok |
| Dersin Amacı: | Sistem kavramını ve bileşenlerini aktarmak. Sistem sınıflandırma, hiyerarşi, sistem modelleme açıklanacaktır. Öğrenciler, koşulları göz önüne alarak sistem parametreleri, girdi/çıktı gereksinimlerini belirlemeyi öğreneceklerdir. Sistem analizinin temelleri, geliştirme metodolojileri, organizasyonel sistemleri modelleme, fizibilite çalışmaları, analiz süreci, iş akış diyagramları aktarılacaktır. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Sistemi, elemanlarını, etkileşimleri ve amacını tanımlamak, Sistemleri sınıflandırma, sistem özelliklerini belirlemek, Sistem mühendisliği yaklaşımını sistem analizine uyarlamak ve sistem analistinin rolünü açıklamak, Sistem analizinde kullanılan farklı modelleri oluşturmak, Sistem geliştirme metodolojilerini belirlemek ve sistem yaşam döngüsünü incelemek, Fizibilite tekniklerini belirlemek ve çeşitli teknikler arasındaki farkları tanımlamak, Veri akış diyagramı tasarlamak, Süreç spesifikasyonlarını değerlendirmek ve karar verme teknikleri kullanmak |
| Sistem, roller ve geliştirme metodolojileri Organizasyonel sistemleri anlama ve modelleme Proje yönetimi Veri toplama: interaktif yöntemler Veri toplama: kapalı yöntemler Çevik modelleme ve prototip geliştirme Veri akış diyagramları kullanma Veri sözlükleri kullanarak sistem analizi Süreç spesifikasyonları ve yapısal kararlar Nesne tabanlı sistem analizi ve tasarımı Tasarımın temelleri Kalite güvencesi ve uygulanması |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Sistem, roller ve geliştirme metodolojileri | |
| 2) | Organizasyonel sistemleri anlama ve modelleme | |
| 3) | Proje yönetimi | |
| 4) | Veri Toplama | |
| 5) | Veri toplama: kapalı yöntemler | |
| 6) | Çevik modelleme ve prototip geliştirme | |
| 7) | Veri akış diyagramları kullanma | |
| 8) | Veri akış diyagramları kullanma | |
| 9) | Veri sözlükleri kullanarak sistem analizi | |
| 10) | Süreç spesifikasyonları ve yapısal kararlar | |
| 11) | Nesne tabanlı sistem analizi ve tasarımı | |
| 12) | Tasarımın temelleri | |
| 13) | Kalite güvencesi ve uygulanması | |
| 14) | Proje sunumları |
| Ders Notları / Kitaplar: | “Systems Analysis and Design”, Kendall & Kendall, Pearson Prentice Hall. |
| Diğer Kaynaklar: | None |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Projeler | 1 | % 15 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 25 |
| Final | 1 | % 60 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 25 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 75 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 4 | 56 |
| Proje | 1 | 25 | 25 |
| Ara Sınavlar | 1 | 10 | 10 |
| Final | 1 | 11 | 11 |
| Toplam İş Yükü | 144 | ||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Matematik, fen bilimleri ve Endüstri mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. | |
| 2) | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | |
| 3) | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında ve istenen gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | |
| 4) | Endüstri Mühendisliğinde karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir biçimde kullanma becerisi. | |
| 5) | Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. | |
| 6) | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışma becerisi; bireysel çalışma becerisi. | |
| 7) | İngilizce ve Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | |
| 8) | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme ve bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileme becerisi. | |
| 9) | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | |
| 10) | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | |
| 11) | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | |
| 12) | Etkin ve verimli yönetme becerisi. |