Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
1) |
Optimizasyon problemi. Örnekler. |
|
2) |
Matematiksel ön hazırlık. |
|
3) |
Matematiksel ön hazırlık. |
|
4) |
Weierstrass teoremi ve örnek problemlere uygulanması. |
|
5) |
Açık bir küme üstünde optimizasyon: Gerekli ve yeterli koşullar. |
|
6) |
Sayısal yöntemler: Gradyen algoritması, Newton yöntemi. |
|
8) |
Eşitlik kısıtları altında optimizasyon: Lagrange çarpanları. |
|
9) |
Eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon: Kuhn-Tucker koşulları. |
|
10) |
Doğrusal programlama: Standart maksimizasyon ve minimizasyon problemleri. |
|
11) |
Doğrusal programlama: Birincil ve eşlenik problemler. Optimallik koşulları. |
|
12) |
Simplex algoritması. |
|
13) |
Dinamik programlama. |
|
14) |
Büyük optimizasyon problemleri ve ayrıştırma yöntemleri. |
|
|
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
1) |
Süreç Odaklı olabilmek
|
|
2) |
Teknik Özellikleri Yöneticilik fonksiyonları ile entegre edebilmek
|
|
3) |
Ekonomik, Sosyal ve Çevre koşullarınıda dikkate alarak Yöneticilik becerilerini geliştirmek
|
|
4) |
Hızlı ve Çevik karar verme sürecini başlatabilmek
|
|
5) |
Disiplin içi veya çok disiplinli takımlarda liderlik yapmak, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirmek, bireysel çalışabilmek ve sorumluluk almak
|
|
6) |
Mesleki ve Etik sorumluluk bilincine sahip olabilmek
|
|
7) |
Mühendislik çözümlerinin ekonomik ve hukuksal sonuçları konusunda farkındalık sahibi olabilmek
|
|
8) |
Mühendislik Yönetimi uygulamaları için gerekli modern teknik, araç ve bilişim teknolojilerini seçme ve etkin olarak kullanma becerisine sahip olabilmek
|
|
9) |
Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı, ve görsel yöntemler kullanarak etkin iletişim kurma becerisine sahip olabilmek
|
|
10) |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincine ulaşabilmek
|
|
11) |
Girişimcilik, Sürdürülebilirlilik ve Yenilikçilik hakkında farkındalık sahibi olabilmek
|
|
12) |
Mühendislik problemleri için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama ve sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olabilmek
|
|