EEE5014 Rastgele Süreçler ve Tahmin TeorisiBahçeşehir ÜniversitesiAkademik Programlar MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, TEZSİZ)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıUlusal YeterliliklerBologna Komisyonu
MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
EEE5014 Rastgele Süreçler ve Tahmin Teorisi Güz 3 0 3 8
Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: English
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Doç. Dr. SAEID KARAMZADEH
Dersi Veren(ler): Dr. Öğr. Üyesi MUSTAFA EREN YILDIRIM
Opsiyonel Program Bileşenleri: Yok.
Dersin Amacı: Bu dersin amacı temel olasılık ve istatistik teorilerini anlamak ve rastgele süreçlere uygulamaktır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Bu dersi tamamlayan öğrenciler:
1. Olasılık teorisi ile ilgili kavramları MATLAB ile uygulayabilecektir.
2. Rasgele değişkenlerin fonksiyonlarını tanımlayabileceklerdir.
3. Durağan rasgele süreçleri karakterize edeceklerdir.
4. Durağan rasgele süreçler için otokorelasyon ve spektral dağılım gibi özellikleri analiz edebileceklerdir.

Dersin İçeriği

Olasılık
Ayrık rasgele değişkenler
Sürekli rasgele değişkenler
Rasgele değişken çiftleri
Vektör rasgele değişkenler
Rasgele değişkenlerin toplanması
Kestirim
Rasgele süreçler
Markov zincirleri

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Olasılığa giriş
2) Olasılık aksiyomları
3) Ayrık rasgele değişkenler
4) Sürekli rasgele değişkenler
5) İkili rasgele değişkenler
6) Vektör rasgele değişkenler, arasınav
7) Rasgele değişkenlerin toplanması
9) Kestirim
10) Kestirim
11) Ara Sınav 2
12) Rasgele süreçler
13) Rasgele süreçler
14) Markov zinciri

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Leon-Garcia A., Probability, Statistics and Random Processes for Electrical Engineering, 3rd Edition, Pearson Prentice Hall, 2007. ISBN 0-13-715560-3
Diğer Kaynaklar: Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing, Stark & Woods, Pearson, Third Edition

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Ara Sınavlar 2 % 60
Final 1 % 40
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 40
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 10 140
Ara Sınavlar 1 3 3
Final 1 3 3
Toplam İş Yükü 188

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı