İÇ MİMARLIK VE ÇEVRE TASARIMI
Lisans TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
GEP0021 Yapay Zeka ve Uygulama Alanları Bahar
Güz
3 0 3 5
Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: İngilizce
Dersin Türü: GE-Elective
Dersin Seviyesi: LİSANS
Dersin Veriliş Şekli: Hibrit
Dersin Koordinatörü:
Dersin Amacı: Bu ders, öğrencinin yapay zeka terminolojisi, ortak yöntemler, gerçek dünyada yapay zeka uygulamaları ile bunların etkileri ve kötü kullanımları hakkında bir bakış açısı kazanmasını amaçlamaktadır. Ders boyunca öğrenci, en çok kullanılan yapay zeka algoritmalarını ve örnek vakalardaki uygulamalarını öğrenecek, haftalık tartışma konuları üzerine beyin fırtınası yapacaktır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Öğrenci, yapay zekanın neler yapabileceğini ve yapamayacağını anlayabilecektir.
2) Öğrenci, yapay zekanın farklı alanlardaki uygulamalarını keşfedebilecektir.
3) Öğrenci, yapay zeka çözümlerini gerçek dünya problemlerine uygulayabilecektir.
4) Öğrenci, yapay zekayı önyargı ve tarafsızlık açısından tartışabilecektir.
5) Öğrenci, yapay zekanın gerçek dünyadaki etkilerini anlayabilecektir.

Dersin İçeriği

Bu derste öğrenciler yapay zeka teknolojinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve yeteneklerini öğrenecekler. Farklı uygulama alanlarının kapsamlı bir şekilde ele alındığı bu derste öğrenciler, tartışma konuları üzerinden uygulama alanlarının faydalarını ve zorluklarını değerlendirme fırsatı bulacaklar. Gerçek dünya problemlerini yapay zeka yaklaşımlarıyla çözebilmek için ihtiyaçların belirlenmesinde bir perspektif kazanacak öğrenciler aynı zamanda tarafsızlık, şeffaflık, açıklanabilirlik, hesap verebilirlik gibi uluslararası yapay zeka etik ilkeleri hakkında da tartışmalara dahil olacaklar. Yapay zekanın farklı iş alanlarına uygulanması süreçlerini baştan sona genel olarak teknik ve sosyal yönden değerlendirebilecek yüksek bir farkındalığa sahip olacaklardır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) "YZ nedir? Yapay zekayı nerede kullanıyoruz? Yapay zeka felsefesi ; Problem çözmede yapay zeka; Vaka Çalışması - Tavuk Geçiş Yapbozu ; Vaka Çalışması - Hanoi Kuleleri; Vaka Çalışması - Tic Tac Toe"""
2) "Sağlıkta Yapay Zeka Sağlık riskini tahmin etme; Akıllı tanımlama ve teşhis; Akıllı reçete; Akıllı görüntüleme ve segmentasyon; Kişiselleştirilmiş sağlık; Psikolojide yapay zeka Tartışma: Göğüs Röntgeni Sınıflandırması / Segmentasyon"
3) "Eğlence ve Oyunda Yapay Zeka İçerik kişiselleştirme; Meta veri etiketleme; Kullanıcı etkileşimi; Promosyon ve reklam Altyazı oluşturma; Tartışma: Uygulama içi satın almalar"
4) "Sosyal Medyada Yapay Zeka Büyük veriler nasıl organize edilir; Trendleri belirleme; Hashtag'ler Tartışma: Kullanıcı seçimlerini değiştirmek için yapay zekayı kullanma Tartışma: Afet müdahalesi için yapay zekayı kullanma"
5) "Güvenlikte Yapay Zeka Siber saldırılar; Veri güvenliği; Dolandırıcılık önleme sistemleri; Biyometrik tanıma / doğrulama; Müşterinizi Tanıyın (Know Your Customer - KYC)"
6) "Finansta Yapay Zeka Sigorta, bankacılık, varlık yönetimi; Kripto para ve kripto bankaları; Algoritmik ticaret Finansal risk yönetimi; Kara Para Aklamayı Önleme (Anti-Money Laundering - AML)"
7) "Seyahat ve Ulaşımda Yapay Zeka Otomatik seyahat hizmetleri; Gezgin davranışları; Kişiselleştirilmiş seyahat deneyimi; Lojistik rota optimizasyonu; Depo operasyonları"
8) "Robotikte Yapay Zeka Robotik uygulamaları; Robotik paketleme; Açık kaynak robotik; Sağlık, tarım, otomotiv, tedarik zinciri, askeri alanda robotik; Tartışma: Robot etiği"
9) "E-ticarette yapay zeka Alışveriş deneyimini dönüştürmek;Sanal asistanlar; Daha derin içgörüler aracılığıyla tüketici ihtiyaçlarını ele alma; Kişiselleştirilmiş veya hedeflenmiş teklifler sağlayın; Tüketici davranışı tahmini; Envanter yönetimi; Akıllı müşteri hizmetleri"
10) "Üretim ve İşletmede Yapay Zeka Tedarik zinciri optimizasyonu; Personel optimizasyonu, envanter kontrolü, enerji tüketimi Hammadde tedariğinin optimizasyonu; Öngörücü ve kuralcı veri analizi; Fabrika otomasyonu Tartışma: Yapay zekanın yapabilecekleri / yapamayacakları"
11) "Hukukta Yapay Zeka E-keşif; Uzmanlık otomasyonu; Yasal arama ve belge yönetimi; Sözleşme ve dava belgesi analitiği ve üretimi tahmine dayalı analiz"
12) "İnsan Merkezli Yapay Zeka ve Etik Kar amacı gütmeyen sektörlerde yapay zeka; Sosyal iyilik için yapay zeka; Eğitimde yapay zeka; Sosyolojide yapay zeka; Yapay zekada önyargı ve adalet; Yapay zekanın yanlış kullanımları; Makine ahlakı - Yapay Ahlak Ajanları (Artificial Moral Agents - AMA); Şeffaflık ve Açıklanabilirlik; Tartışma: Otomasyon işsizlikle mi yoksa yeni iş fırsatlarıyla mı sonuçlanıyor?"
13) "Yapay Zekanın Olumsuz Kullanımları Yapay zekaya yönelik düşmanca saldırılar; Gelecekteki olası ayarlamalar Tartışma"
14) "YZ hakkında düşünmek YZ ve gelişmekte olan ekonomiler YZ Etiği YZ ve işler Yapay zekanın sosyal etkileri Yapay zekanın siyasi etkileri"

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Artificial Intelligence: A Modern Approach
Diğer Kaynaklar: "50 Soruda Yapay Zeka, Cem Say
SuperIntelligence, Nils Nilsson
Yapay Zeka Geçmişi Geleceği, Nils Nilsson
The Rise of the Robots, Martin Ford
Privacy, Eirik Lokke
Life 3.0 — Being Human in the Age of Artificial Intelligence, Max Tegmark"

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Küçük Sınavlar 4 % 40
Ara Sınavlar 1 % 20
Final 1 % 40
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 40
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 3 42
Küçük Sınavlar 4 8 32
Ara Sınavlar 1 4 4
Final 1 4 4
Toplam İş Yükü 124

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) İç mimarlık alanında ulusal ve uluslararası bağlamlarda farklı mekan kurguları, farklı kullanıcı grupları ve ihtiyaçlarına cevap verebilen tasarım, planlama ve uygulama etkinliklerinde bulunabilir,
2) 21. yüzyılın bireysel ve profesyonel becerileriyle donanımlı, gerçek fiziksel, sosyal ve ekonomik kısıtlarla birlikte kullanıcı ihtiyaçlarına odaklanarak toplanan verileri analiz edebilir, çeşitli bilgi ve düşünceleri sentezleyerek bu süreçleri yaratıcı mekânsal çözümler geliştirmek için kullanabilir,
3) Soyut ve somut kavramları kullanarak, yaratıcı, yenilikçi, estetik ve özgün mekânsal çözümler üretebilir,
4) İç mimarlık alanının gerektirdiği çağdaş bilgi üretimi, ifade, temsil ve teknolojilerini kullanabilir,
5) İç mimarlık alanındaki tasarım ve uygulama çalışmalarında çağdaş mekan donatıları ve yapı teknikleri hakkında bilgi sahibi olur; sektörü ve güncel gelişmeleri takip eder,
6) İç mimarlık alanında insan-çevre ilişkisini, kullanıcının sağlık ve güvenliğini, evrensel tasarım ilkelerini ve sürdürülebilir tasarım yaklaşımlarını benimseyip ön planda tutar,
7) Toplumun sosyal ve kültürel haklarına, kültürel mirasa ve doğaya saygılı bir tasarım anlayışına ve bu konularda bilinçli karar verebilme yetisine sahip olur,
8) İç mimarlık, mimarlık, tasarım ve sanat alanlarında ulusal ve uluslararası değerleri ve gelişmeleri takip eder; ekip çalışmalarında, disiplinler arası ve çok disiplinli çalışmalarda yer alır, ve etik konularda bilgi sahibi olur.
9) İç mimarlık alanındaki yasal düzenlemeler ve standartlar hakkında bilgi sahibi olur, mesleki etik ve sorumluluklarının farkında olur,