SPOR YÖNETİMİ (TÜRKÇE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans	TYYÇ: 7. Düzey	QF-EHEA: 2. Düzey	EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
ISL5919	Sporda Dijital Dünya	Güz Bahar	3	0	3	8

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	Türkçe
Dersin Türü:	Departmental Elective
Dersin Seviyesi:	LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Doç. Dr. GÜLBERK GÜLTEKİN SALMAN
Opsiyonel Program Bileşenleri:	yok
Dersin Amacı:	Bu ders, dijital teknolojilerin performans, yönetim, taraftar katılımı ve ticarileştirme alanlarında spor endüstrisini nasıl yeniden şekillendirdiğini inceler. Dersler, uygulamalı projeler ve vaka çalışmaları aracılığıyla öğrenciler hem profesyonel hem de amatör sporlardaki temel dijital araçları, platformları ve trendleri keşfedecekler.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Bu dersin sonunda öğrenciler şunları yapabilecek:
• Dijitalleşmenin sporcu performansını, takım stratejisini, taraftar katılımını ve gelir üretimini nasıl etkilediğini analiz edin.
• Spor bağlamlarında veri analitiği, giyilebilir cihazlar, yapay zeka, VR/AR ve blok zinciri gibi temel teknolojileri değerlendirin.
• Spor endüstrisindeki gerçek dünya zorluklarını çözmek için dijital stratejiler tasarlayın.
• Sporlardaki dijital teknolojinin etik ve düzenleyici boyutlarını anlayın.

Dersin İçeriği

Week 1: Introduction to Digitalization in Sports
• Historical context and current landscape
• Overview of key technologies and stakeholders
• Emerging global trends
Week 2: Digital Transformation in Sports Organizations
• Digital maturity models
• Organizational change and innovation adoption
• Case studies: NBA, Premier League, IOC
Week 3: Sports Data & Analytics – Fundamentals
• Introduction to data collection and types (performance, biometric, fan engagement)
• Big Data in sports
• Tools overview: Python, Excel, Tableau
Week 4: Wearable Technology and Athlete Monitoring
• GPS, heart rate, sleep, movement tracking
• Data interpretation for injury prevention and performance enhancement
• Real-world applications: Catapult, WHOOP
Week 5: Performance Analytics and Coaching
• Match and training data integration
• Tactical analysis using video and data
• Tools: Hudl, Sportscode, Coach’s Eye
Week 6: AI and Machine Learning in Sports
• Predictive analytics
• Scouting and talent identification
• AI-powered video analysis (e.g., PlaySight)
Week 7: Midterm Review & Case Study Workshop
• Case Study Prep: Select a sports organization and analyze its digital strategy
• Group presentations or written submission
Week 8: Digital Fan Engagement and Social Media
• Role of social media platforms in sports branding
• Data-driven marketing and personalization
• Influencers and athlete branding
Week 9: Augmented Reality (AR) & Virtual Reality (VR)
• AR/VR in fan experiences, training, and rehabilitation
• Tools and applications: Strivr, Rezzil, VR sports simulators
• Future potential in broadcasting and stadiums
Week 10: eSports and Virtual Sports
• Growth and economics of eSports
• Virtual sports competitions (e.g., Formula E, eCycling)
• Integration with traditional sports
Week 11: Broadcasting and Media Rights in the Digital Age
• OTT platforms and streaming
• Digital rights management
• Fan monetization models
Week 12: Blockchain, NFTs & Smart Contracts in Sports
• Tokenization of teams and players
• NFT collectibles and fan tokens
• Challenges and controversies
Week 13: Ethics, Privacy, and Legal Aspects
• Data privacy and biometric data regulations
• Digital doping and cheating
• Intellectual property in digital content
Week 14: Future of Digital Sports
• Metaverse, Web3, AI refereeing, immersive fan environments
• Digital sustainability in sports
• Panel or guest lecture from industry professional
Week 15: Final Presentations & Course Wrap-Up
• Group Project Presentations: Propose a digital solution or innovation in a chosen sport or organization
• Course reflection and feedback
• Discussion on career paths and further learning

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Sporlarda Dijitalleşmeye Giriş	Ders notları
2)	Spor Organizasyonlarında Dijital Dönüşüm	• Vaka çalışması: NBA, Premier League, IOC
3)	Spor Verileri ve Analitiği – Temeller	Python, Excel, Tableau
4)	Giyilebilir Teknoloji ve Sporcu İzleme	• Gerçek dünya uygulamaları: Catapult, WHOOP
5)	Performans Analitiği ve Koçluk	Hudl, Sportscode, Coach’s Eye
6)	Sporlarda Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi	• Yapay zeka destekli video analizi (örn. PlaySight)
7)	Vize İncelemesi ve Vaka Çalışması Atölyesi
8)	Dijital Taraftar Katılımı ve Sosyal Medya	Ders notları
9)	Artırılmış Gerçeklik (AR) ve Sanal Gerçeklik (VR)	Strivr, Rezzil, VR sports simulators
10)	eSpor ve Sanal Sporlar
11)	Dijital Çağda Yayıncılık ve Medya Hakları	• OTT platformları ve yayın • Dijital haklar yönetimi • Hayran para kazanma modelleri
12)	Sporlarda Blockchain, NFT'ler ve Akıllı Sözleşmeler	Örnekler ve ders notları
13)	Etik, Gizlilik ve Yasal Hususlar	Ders notları ve örnekler
14)	Dijital Sporların Geleceği	Misafir konuşmacı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	• Sport 4.0: Digital Revolution in Sports by Yasar Pamuk • Moneyball by Michael Lewis (for sports analytics) • Academic Journals: Journal of Sports Analytics, Sports Management Review • Industry Reports: Deloitte Sports Tech Landscape, PwC Sports Survey
Diğer Kaynaklar:	• Sport 4.0: Digital Revolution in Sports by Yasar Pamuk • Moneyball by Michael Lewis (for sports analytics) • Academic Journals: Journal of Sports Analytics, Sports Management Review • Industry Reports: Deloitte Sports Tech Landscape, PwC Sports Survey

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Devam	12	% 5
Laboratuar	1	% 25
Küçük Sınavlar	12	% 10
Projeler	1	% 10
Ara Sınavlar	1	% 20
Final	1	% 30
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 40
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	3	42
Laboratuvar	1	14	14
Uygulama	12	2	24
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	3	42
Sunum / Seminer	1	5	5
Proje	1	15	15
Ödevler	14	2	28
Küçük Sınavlar	12	1	12
Ara Sınavlar	1	5	5
Final	1	10	10
Toplam İş Yükü			197

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Spor yönetiminin ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme.
2)	Spor yönetimi alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme.
3)	Spor yönetimi alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilme.
4)	Spor yönetimi alnında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme.
5)	Spor yönetimi ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapabilme.
6)	Spor yönetimi alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilme.