| REKLAMCILIK VE HALKLA İLİŞKİLER (TÜRKÇE, DOKTORA) | |||||
| Doktora | TYYÇ: 8. Düzey | QF-EHEA: 3. Düzey | EQF-LLL: 8. Düzey | ||
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| REK6304 | İleri Deney Tasarımları ve Raporlaması | Güz | 3 | 0 | 3 | 9 |
| Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
| Öğretim Dili: | Türkçe |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Prof. Dr. HASAN KEMAL SUHER |
| Dersi Veren(ler): |
Dr. Öğr. Üyesi ÖNDER YÖNET |
| Opsiyonel Program Bileşenleri: | Yok |
| Dersin Amacı: | Bu dersin temel amacı öğrencilere, üretecekleri tez, proje veya diğer akademik /sektörel yayınlarda kendi başlarına ileri araştırma, analiz ve raporlama yapabilme becerileri kazandırmaktır. Diğer bir deyişle, dersin amacı, dersi alacak öğrencilere gerek akademik gerekse sektörel yaşantılarında daha ileri bilimsel araştırmalara yönelik okur-yazarlık kazandırmaktır. Bu doğrutuda, öğrencilerin, yine gerek akademik alanda gerekse sektörde çok sık kullanılan bir yazılım olan IBM SPSS Statistics programını da ileri düzeyde kullanma yetisi geliştirmeleri dersin amaçları arasındadır. Ders sayesinde, öğrencilerin gelecekteki hayatlarında karşılaşabilecekleri farklı örnek olaylardaki sorunlara ilişkin sayısal çözümler önerir hale gelmeleri dersin diğer bir amacıdır. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1) İleri (sayısal) araştırma tekniklerini ayırt etme 2) Araştırma teknikleri ile ileri araştırma tekniklerini uyum içerisinde kullanabilme 3) Verilen bir örnek olayı, sonuç odaklı olarak analiz edebilme 4) Verilen bir örnek olayı çözmede en etkili olacak ileri araştırma tekniklerine karar verebilme 5) Birden fazla ileri sayısal araştırma ve analiz tekniğini aynı probleme yönelik art arda kullanabilme 6) İleri sayısal araştırma tekniklerinin kullanıldığı bilimsel makale ve yayınları analiz edebilme 7) İleri araştırma tekniklerini kullanarak bilimsel tez veya akademik/sektörel yayınlar üretebilme |
| Bu ders, bütünleşik pazarlama iletişimi çerçevesinde, ileri (sayısal) araştırma tekniklerinin temellerini, bu teknikleri doğrultusunda analizler gerçekleştirmeyi ve elde edilen bulguları raporlama yöntemlerini inceleyecektir. Bu temel üzerinde ders, öngörüsel modelleme teknikleri, çok değişkenli istatistik teknikleri ve bunların akademik veya sektörel yayınlarda gösterim şekillerini içerecektir. Bu doğrultuda örnek olaylar ve IBM SPSS Statistics programından faydalanılacaktır. |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Derse Giriş, Tanışma, Ders planı üzerinde konuşma | |
| 2) | Deney yöntemi ile ilgili temel bilgiler, Deney Türleri | |
| 3) | Temel Deney Tasarımları ve Deney Tasarımında Ortaya Çıkabilecek Karıştırıcılar (Confounds) ve Olası Çözüm Yolları | |
| 4) | Tek Bağımsız Değişkenli Deney Tasarımları | |
| 5) | İki Bağımsız Değişkenli Deney Tasarımları | |
| 6) | Deneylerin raporlanması (şablonlar ve genel süreç, manipülasyon kontrolü) | |
| 7) | Deneylerin Raporlanması (tablolar ve şekiller) | |
| 8) | Deneylerin Raporlanması (APA notasyonları) | |
| 9) | Deneylerde Kodeğişken (Kovaryant) Kullanımı | |
| 10) | Deneylerde Bloklama | |
| 11) | Deneylerde birden çok bağımlı değişkenin bulunduğu durumlar | |
| 11) | Segmentasyon (kümeleme analizi) ve segmentasyonun raporlanması | |
| 12) | Aynı Grup İçi (Katılımcılar İçi) Deney Tasarımları | |
| 13) | Deney tasarımının kullanıldığı makale analizleri | |
| 14) | Deney tasarımının kullanıldığı makale analizleri |
| Ders Notları / Kitaplar: | C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, International Student Version (tercihen: 10th Edition, Wiley, 2020) Barbara G. Tabachnick, Linda S. Fidell, Using Multivariate Statistics, Pearson International Edition, Fifth Edition Ömay Çokluk, Güçlü Şekercioğlu, Şener Büyüköztürk, Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik: SPSS ve Lisrel Uygulamaları, Pegem Akademi, 2.Baskı, Şubat 2012 Şeref Kalaycı, SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım, 5.Baskı, 2010 |
| Diğer Kaynaklar: | Andy Field, Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics, 4.Edition 2013 Julie Pallant, SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis Using IBM SPSS, 5 spi Edition 2013 Ömer Faruk Şimşek, Yapısal Eşitlik Modellemesine Giriş - Temel İlkeler ve LISREL Uygulamaları (Ekinoks Yay.), 2010 İsmail Hakkı Armutlulu, Sayısal Yöntemler 1: İşletmelerde Uygulamalı İstatistik, Alfa Yayınları, 2.Baskı, Mart 2008. |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ara Sınavlar | 1 | % 50 |
| Final | 1 | % 50 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 50 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 50 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 209 |
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Final | 1 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 291 | |
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Reklam ve halkla ilişkiler alanlarının kavram ve kuramlarını interdisipliner bakış açısıyla yorumlayabilmek | 2 |
| 2) | Kitle iletişim kavram ve kuramlarını derinlemesine yorumlayarak tartışabilmek | 4 |
| 3) | Bilim ve bilim felsefesini oluşturan ve bilimsel düşünme ve araştırma yöntemlerini reklam ve halkla ilişkiler alanlarına göre yorumlayabilmek | 3 |
| 4) | Nitel ve Nicel araştırma yöntemlerini ileri düzeyde uygulamak | 5 |