ENM5203 İstatistik Veri Analizi ve Karar AlmaBahçeşehir ÜniversitesiAkademik Programlar BİLGİ TEKNOLOJİLERİ (İNGİLİZCE, TEZSİZ)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıUlusal YeterliliklerBologna Komisyonu
BİLGİ TEKNOLOJİLERİ (İNGİLİZCE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
ENM5203 İstatistik Veri Analizi ve Karar Alma Güz 3 0 3 12
Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: İngilizce
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üyesi ETHEM ÇANAKOĞLU
Dersi Veren(ler): Prof. Dr. SELİM ZAİM
Dr. Öğr. Üyesi YÜCEL BATU SALMAN
Opsiyonel Program Bileşenleri: Yok
Dersin Amacı: Bu derste bilgisayar teknolojisi kullanılarak, veri inceleme amaçlı istatistiksel ve kantitatif yöntemler aktarılacaktır. Amaç, bu verileri yorumlayarak modeller oluşturmak ve bu modelleri karar verme sürecinde kullanmaktır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
İstatistiksel yöntemlerle karar verme becerisi, anlamlı veri toplama, verileri inceleyip yorumlama/bilgiye çevirebilme

Dersin İçeriği

Ders içeriğinde veri toplama, veri okuma, hipotez testleri ve güven aralıkları, regresyon analizi ve ANOVA anlatılacaktır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Giriş: Veri nedir?
2) Veri toplama
3) Betimleyici istatistikler
4) Güven aralıkları
5) Hipotez testi
6) Hipotez testi
7) Vize
8) Regresyon analizi
9) Regresyon analizi
10) ANOVA
12) ANOVA
12) SPSS
13) Proje sunumları
14) Proje sunumları

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: N/A
Diğer Kaynaklar: Statistics for Business: Decision Making and Analysis, Robert A. Stine, Dean Foster, Pearson, 2011, 0321123913

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Projeler 1 % 35
Ara Sınavlar 1 % 25
Final 1 % 40
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 25
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 75
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 4 56
Sunum / Seminer 1 15 15
Proje 1 90 90
Ara Sınavlar 1 40 40
Final 1 60 60
Toplam İş Yükü 303

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Temel Yazılım Mühendisliği bilgi ve yetkinliklerini kullanır. 2
2) Yazılım Mühendisliği uygulamaları için gerekli olan program geliştirme becerisini uygular. 1
3) Veri yapılarını kullanır ve algoritma geliştirme bilgilerini uygular. 1
4) İşletim sistemleri üzerinde sistem programları geliştirir. 1
5) Bilgisayar organizasyonu, tasarımı ve mimarilerini tanımlar. 1
6) Bilgisayar ağları ve ağ güvenliği yapılarını oluşturur. 1
7) İş zekası, veri madenciliği ve veri analizi araçlarını kullanır, tekniklerini uygular. 3
8) Veritabanı uygulamaları ve WEB tabanlı programlar geliştirir. 1
9) Bilgi teknolojileri projelerini tanımlar, analiz eder, tasarlar ve yönetir. 1
10) Eğitimde teknoloji tabanlı ortamları ve araçları kullanır ve geliştirir. 3
11) İş ortamındaki bilişim teknolojileri ihtiyaçlarını saptar, tanımlar ve çözer. 1
12) Bilişim teknolojileri yetkinliklerini mesleki sorumluluklar ve etik kuralları çerçevesinde kullanır. 1