| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
Yazılıma giriş |
|
| 2) |
Ana ekranla çalışma ve özellikleri |
Ödevler üzerine çalışma. |
| 3) |
Maskeleme yöntemi ve uygulaması
|
Ödev 1 |
| 4) |
Metinsel öğeler üretme, düzenleme ve hareketlendirme
|
Ödevler üzerine çalışma. |
| 5) |
Boyama, silme ve kopyalama teknikleri |
Ödev 2 |
| 6) |
Hareket takibi teknikleri
|
Ödev 3 |
| 7) |
Anahtarlama teknikleri
|
Ödevler üzerine çalışma. |
| 8) |
Süreyi hızlandırma ve yavaşlatma yöntemleri |
Ödev 4 |
| 9) |
Kamera ve ışık kullanımı
|
Ödevler üzerine çalışma. |
| 10) |
Renk düzeltme teknikleri
|
Ödev 5 |
| 11) |
Geçiş efektleri
|
Ödevler üzerine çalışma. |
| 12) |
Yazılım eklentilerini kullanmak ve önayarlı eklenti modelleri yaratmak
Uygulama
|
Ödev 6 |
| 13) |
Çıkış biçimleri ve projeyi saklama |
Ödevler üzerine çalışma. |
| 14) |
Örnek çözümler ve uygulamalar |
Final Ödevi için hazılrık. |
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Matematik, Fen Bilimleri ve Yapay Zeka Mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alandaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilir. |
|
| 2) |
Karmaşık Yapay Zeka sistemleri, platformları, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular. |
|
| 3) |
Karmaşık Yapay Zeka Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular. |
|
| 4) |
Yapay Zeka Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır. |
|
| 5) |
Karmaşık Yapay Zeka Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için sayısal veya fiziksel deney tasarlar ve yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar. |
|
| 6) |
İngilizce ve Türkçe (eğer Türk vatandaşı ise) sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; alanındaki yenilikleri takip edebilecek düzeyde İngilizce dil bilgisi (Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyi) kazanır; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi kazanır. |
|
| 7) |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerilerine sahip olur. |
|
| 8) |
Etik ilkelerine uygun davranır, mesleki ve etik sorumluluk bilinci sahibidir; Yapay Zeka Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgilidir. |
3 |
| 9) |
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi edinir. |
|
| 10) |
Yapay Zeka Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; Yapay Zeka Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır. |
4 |
| 11) |
Yapay Zeka Mühendisliğini ilgilendiren problemlerde bireysel ve ilgili çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır. |
|